пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Магистратура 1 семестр:
» Теория планирования многофакторных экспериментов
» Система поддержки и принятия решений
» Надежность и диагностика технологических систем
» Разработка высокоэффективных технологических процессах
Вступительные Магистратура:
» Технология Машиностроения
» Металлорежущие станки
» Технологическая оснастка
» Режущий инструмент
» Метрология, стандартизация и сертификация
» Основы математического моделирования процессов в машиностроении
7 семестр:
» Основы Автоматизированной Конструкторско-Технологической Подготовки
» Обеспечение Качества Изделий
» Планирование и организация эксперимента

7. Компоненты структуры СППР (хранилища данных, ETL, OLAP, средства Data Mining).

Структура СППР

Выделяют четыре основных компонента:

  1. информационные хранилища данных;
  2. средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL);
  3. многомерная база данных и средства анализа OLAP;
  4. средства Data Mining.

1. Информационные хранилища данных выполняют задачи сбора информации из баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных систем и других источников информации, в том числе из глобальных информационных сетей, как например Internet .

2.Средства и методы извлечения, обработки и загрузки данных (ETL) (Extract, Transform, Load) корпоративного хранилища данных обеспечивает выполнение одного из основных процессов в управлении хранилищем данных, который включает в себя:

  • извлечение данных из внешних систем источников (Extract);
  • преобразование (трансформацию) и очистку данных – приведение данных к структурам модели данных и к заданному качеству данных (Transform);
  • загрузку данных в область оперативного и постоянного хранения данных хранилища данных (Load).

3.Online Analytical Processing (OLAP) - это технология, которой могут воспользоваться множество пользователей, работающих на различных платформах. Благодаря тому, что данные хранятся в одном месте - OLAP-кубе, к данным и информации могут одновременно обращаться многие пользователи, независимо от их местонахождения. Основная функция OLAP - управление измерениями, которые применяются для моделирования основных характеристик бизнеса.

Управлять этими измерениями несложно, во-первых, потому что манипулирование выполняется с помощью графического интерфейса. Во-вторых, внесенные изменения переносятся на все задействованные данные, хранящиеся в базе данных OLAP. В этом состоит коренное отличие от электронных таблиц, поскольку при их использовании необходимо отдельно изменять каждую модель.

4.Средства Data Mining - добыча знаний.

Главным предназначением технологий интеллектуального анализа данных является извлечение и представление знаний из накопленной в базах данных, информационных хранилищах и других источниках информации.

 


27.01.2020; 21:43
хиты: 62
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь