При выполнении отсеивающих экспериментов и дисперсионного анализа (если он не ведется как обработка «пассивного» эксперимента) сначала составляется план эксперимента, т. е. выбирается, сколько факторов и на каком количестве уровней будет варьироваться и сколько раз будет повторен опыт при каждом сочетании уровней факторов. Чтобы уменьшить влияние неконтролируемых факторов, эксперимент должен быть «рандомизирован», т. е. запланированные опыты должны выполняться в случайном порядке.
Поясним это требование: допустим, что при разработке опытного образца нового типа лампы нужно исследовать влияние сорта кварца на срок службы горелки, для этого решено изготовить 3 серии горелок (по 10 штук в каждой) из трех разных сортов кварца. Если рабочий сначала изготовить все 10 горелок первой серии, потом - второй и т. д., то дисперсионный анализ может обнаружить влияние фактора на параметр (срок службы), но этот результат может быть ошибочным. Наблюдаемый рост срока службы может объясняться не влиянием сорта кварца, а постепенным повышением качества изделия в результате освоения рабочим технологии в ходе изготовления всей опытной партии.
При «рандомизации» мы перенумеровываем все запланированные опыты, а затем определяем порядок их выполнения с помощью таблиц случайных чисел или генераторов случайных чисел на ЭВМ.
Рассмотрим пример плана трехфакторного дисперсионного анализа. Буквами условно обозначены уровни факторов: малые буквы - первый фактор, большие буквы - второй, греческие - третий. Числа в табл. 6.6.1.определяют порядок выполнения опытов (они получены с помощью генератора случайных чисел на ЭВМ).
.png)
