пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

в докторантуру:
» Методика опытного дела
» Современные системы земледелия
» Ресурсосберегающие технологии возделывания полевых культур
В Магистратуру:
» Плодоовощеводство
» Растениеводство
» Земледелие
Гос Экзамен:
» Растениеводство
» Кормопроизводство
» Плодовые и овощные культуры
» Хранение и переработка растениеводческой продукции
» Земледелие
» Селекция и семеноводство
» длябиб
» Педагогика
» История России
I семестр:
» ТХПР алф
» ТХПР
» аграрн экон и статистика
» мара
» переработка

Обработка экспериментальных результатов. Дисперсионный анализ.

 

Дисперсионный анализ разработан и введен в практику английским ученым Р.А. Фишером, который открыл закон распределения отношения средних квадратов (дисперсий)

средний квадрат выборочных средних деленный на средний квадрат объектов равен F-критерию

При дисперсионном анализе одновременно обрабатывают данные нескольких выборок (вариантов), составляющих единый статистический комплекс, оформленный в виде специальной рабочей таблицы. Структура статистического комплекса и его последующий анализ определяются схемой и методикой эксперимента.

Сущностью дисперсионного анализа является расчленение общей суммы квадратов отклонений и общего числа степеней свободы на части – компоненты, соответствующие структуре эксперимента, и оценка значимости действия и взаимодействия изучаемых факторов по F-критерию

             Если обрабатывают однофакторные статистические комплексы, состоящие из нескольких независимых выборок, например n- количество вариантов в вегетационном опыте, то общая изменчивость результативного признака, измеряемая общей суммой квадратов, расчленяется на два компонента: варьирование между выборками (вариантами) и внутри выборок (повторностями).

             Между выборками представляет ту часть общей дисперсии, которая обусловлена действием изучаемых факторов, а дисперсия внутри выборок характеризует случайное варьирование изучаемого признака, т.е. ошибку эксперимента.

             Суммы квадратов отклонений по данным полевого опыта обычно определяют в следующей последовательности:

  1. В исходной таблице определяют суммы по повторениям, вариантам и общую суммы всех наблюдений
  2. Вычисляют общее число наблюдений N=ln
  3. поправку
  4. общую сумму квадратов
  5. Сумму квадратов для повторений
  6. Сумму квадратов для вариантов
  7. Сумму квадратов для ошибки
  8. Две последние суммы квадратов ошибки и вариантов. Они нужны для оценки значимости действия изучаемых факторов. Путем сравнения дисперсии вариантов с дисперсией ошибки по F-критерию. Если F фактическое меньше F теоретического, то нет различий. Эксперимент окончен, если есть. Считают НСР (пример с весами)

 

 


18.08.2018; 18:54
хиты: 70
рейтинг:0
Профессии и Прикладные науки
сельское хозяйство
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь