Состав и структура информационной базы, объемные характеристики данных, требования к качественным характеристикам информации (полнота, актуальность, точность, достоверность и др.) полностью определены функциями управления. Информационная база содержит данные и знания, представленные на машинных носителях в виде базы данных (Data Base - DB, БД), хранилища данных (Data Warehouse - DW или ХД), базы знаний (Knowledge Base - КВ, БЗ).
База данных находится под управлением СУБД, содержит структурированные данные, обеспечивает интегрированное представление и многоцелевое использование хранимых данных, однократный ввод и редактирование данных, их многократное использование, санкционированный доступ к данным пользовательских программ.
Различают следующие структуры данных:
o иерархические - каждый тип данных связан только с одним исходным типом данных, но может иметь много подчиненных типов данных;
o сетевые - подчиненные типы данных могут быть связаны с несколькими исходными типами данных, а также иметь много подчиненных типов данных
o реляционные (табличные)
Иерархическая структура данных основана на левостороннем обходе дерева. Этот порядок сохраняется как при расположении, так и при поиске данных. Ввод данных в БД требует определения точки входа в иерархическую ветвь, заполнение деревьев осуществляется в направлении "сверху вниз". При удалении данных автоматически удаляются подчиненные им по иерархии данные.
Сетевая структура данных обеспечивает большую по сравнению с иерархической структурой гибкость установления связей различных типов данных. Связи устанавливаются с помощью физических адресов и образуют цепочки.
Реляционная структура данных отличается простотой восприятия, благодаря которому получила широкое распространение для БД, реализованных на ПК. С помощью языков манипулирования данными выполняется объединение и пересечение таблиц, выборка, проекция данных. Между таблицами устанавливаются связи на основе общих значений полей связи (внешних ключей).
Проектирование БД осуществляется путем разработки моделей данных на логическом и физическом уровнях представления. Разделение уровней позволяет оптимизировать каждую модель данных в отдельности:
o концептуальная модель - интегрированное представление данных предметной области на логическом уровне, выраженное средствами структур данных выбранной СУБД;
o внутренняя модель - отображение концептуальной модели на физическую структуру хранения БД на машинных носителях для выбранной СУБД;
o внешние модели - подмножества концептуальной модели данных, обеспечивающие санкционированный доступ к БД различных приложений.
Для решения аналитических задач системы управления, требующих ретроспективных данных за длительные интервалы времени, создаются предметно-ориентированные ХД. Развитие систем управления идет в сторону роста их функциональности, интеллектуального анализа данных. В результате создаются ИС, основанные на знаниях, которые используют базы знаний.
