Прикладная лингвистика как самостоятельная научная дисциплина возникла сравнительно недавно (приблизительно к 1920-м годам). Однако задачи, связанные с приложением лингвистических знаний в различных сферах человеческой деятельности, включая моделирование процесса познания, обучение языку, создание нормативных языковых описаний и т.п. стояли перед языкознанием уже давно. Под "шапкой" данной области исследования очень часто объединяют множество, на первый взгляд, разнородных направлений и приложений. С одной стороны, отдельные области прикладной лингвистики рассматриваются как части дисциплин в рамках сформировавшегося недавно научного направления, называемого общим термином Computer Science. С другой стороны, лингвистические модели исследуются и применяются в сугубо гуманитарных областях таких, как практика преподавания языка, теории речевого воздействия, политической лингвистике. Согласно А.Н.Баранову все эти направления можно объединить в том смысле, что в них "изучаются и разрабатывают способы оптимизации функционирования языка".
Не существует единой точки зрения на состав основных направлений прикладной лингвистики. Обычно выделяют следующие направления, связанные с изучением языка:
- лексикография — теория и практика составления словарей;
- лингводидактика — наука о разработках методик обучения иностранному языку;
- терминоведение — наука об упорядочении и стандартизации научно-технической терминологии;
- переводоведение — теория перевода
- квантитативная лингвистика (изучение частотных свойств языковых единиц и их связь с другими свойствами, такими как фонетическая сложность, морфологическая сложность, многозначность, возраст).
Основные направления прикладной лингвистики, связанные с практическими приложениями:
- Компьютерная лингвистика (computational linguistics)
- Лингвистическая экспертиза (например, в судебной практике)
- Политическая лингвистика (анализ политического дискурса)
Одной из важных областей применения лингвистических знаний в других областях является прикладная фонетика. Она занимается практическим применением фонетических знаний, накопленных в лингвистике. Ее разделы отражают многообразие использования языка в человеческой жизни: к прикладной фонетике относятся такие разные дисциплины, как методика преподавания фонетики конкретного языка, фонетическая риторика – приемы выразительной речи, орфоэпия, устанавливающая различные произносительные нормы. Важное применение фонетика находит также в логопедии, речевой дефектологии и лечении болезней, вызванных повреждением речевых функций.
В последнее время прослеживается тенденция к использованию термина “прикладная лингвистика именно в западном значении”. Так, Национальное общество прикладной лингвистики занимается именно проблемами лингводидактики (www.nopril.ru). Технологии анализа естественного языка, моделирования когнитивных процессов понимания и языкового взаимодействия и извлечения информации из текстов объединяются общим термином “Компьютерная лингвистика” (вычислительная лингвистика, computational linguistics).
Несмотря на то, что методы, применяемые в различных направлениях прикладной лингвистике разнообразны, можно выделить общие характерные признаки:
- ведущая роль метода моделирования;
- экспериментальный характер прикладных методик
- комплексное сочетание разных наук.
В России термин «прикладная лингвистика» получил широкое распространение в 1950-х годах. Это обстоятельство связано с появлением первых компьютерных систем автоматической обработки текстовой информации (машинного перевода, автоматического реферирования и др.). В русскоязычной литературе распространен подход, при котором термин «прикладная лингвистика» имеет то же значение, что и «компьютерная лингвистика», «вычислительная лингвистика», «автоматическая лингвистика», «инженерная лингвистика.
Математическая модель – это упрощенный вариант действительности, используемый для изучения ее ключевых свойств. Чарльз Лейв и Джеймс Марч дают такое определение модели: “Модель – это упрощенная картина реального мира. Она обладает некоторыми, но не всеми свойствами реального мира. Она представляет собой множество взаимосвязанных предположений о мире. Как и любая картина, модель проще тех явлений, которые она по замыслу отображает или объясняет”1.
За прошедшее столетие математика стала широко использоваться в социальных науках и ныне применяется фактически во всех разделах политологии – от вопросов заключения контрактов на использование городского гаража до проблемы предотвращения ядерной войны.
Математическую модель можно во многих отношениях уподобить масштабной модели самолета или макету здания. У модели самолета или макета здания нет многих черт их полномасштабных прототипов: они меньше размерами, многие детали в них выполнены весьма неточно, и многие элементы внутреннего устройства настоящего [c.466] самолета или здания в модели отсутствуют. Но модель, тем не менее, очень полезна для исследователя тем, что она отражает фундаментальные свойства объекта-прототипа. Модель самолета может быть использована при испытаниях в аэродинамической трубе; картонный макет позволяет увидеть структуру здания во всех трех измерениях еще до его постройки. Модели социальных процессов выполняют похожую задачу, выявляя для изучения и экспериментирования ключевые признаки анализируемых процессов.
Первой из социальных наук в математическое моделирование оказалась сильно вовлеченной не политология, а, скорее, экономическая наука. В ней переход от словесных выражений к математическим был облегчен тем, что основной предмет ее интересов – деньги – уже изначально описывался с помощью чисел, и потому переход от счетоводства к математической экономической теории совершился почти без труда. Примерно тогда же и психология позаимствовала некоторые методы из биологии, которая в свою очередь переняла их у математической физики и химии. Таким образом, психология довольно рано стала пользоваться формальными методами для изучения особенностей поведения людей.
Политология шла по следам этих двух научных дисциплин, постепенно разворачиваясь в сторону количественных методик на протяжении 50 – 60-х годов. Ныне – если судить по тексту вводных курсов математического моделирования – по широте использования моделей социального поведения она уступает только экономике. Это может показаться удивительным, но политические процессы действительно обладают рядом особенностей, поддающихся математической обработке.
Начать с того, что многие политические решения содержат в себе значительный экономический компонент, а отсюда следует, что заметную роль в политологии должны играть модели, разработанные в рамках экономической науки. И экономические, и политические процессы включают в себя в качестве важной составляющей “рациональное” (т.е. целенаправленное) принятие решений в условиях неопределенности, конкретных ограничений и зачастую соперничества. Лучшим примером пересечения процессов принятия политических и экономических [c.467] решений может служить теория игр (см. ниже пример 2). Хотя политология на сегодняшний день заимствовала из экономики больше, чем экономика из политологии, разработчики экономических моделей начинают все больше осознавать необходимость введения в свои модели политических компонентов. Небезынтересно, что две Нобелевские премии по экономике были присуждены ученым (Кеннету Эрроу и Герберту Саймону), внесшим крупный вклад в развитие политической науки.
Деньги – не единственная интересующая политологов переменная, которая может описываться математически. Итоги голосования на выборах также приводятся в виде чисел. Военные приготовления обычно описываются в числовом выражении (число ракет, число танков и т.д.). В опросном исследовании политические мнения выражаются в виде процентных соотношений между различными группами респондентов. Вообще использование статистики в политологии опирается на математический фундамент. Шаг от просто количественного исследования к математической модели в этой области очень невелик.
Наконец, математическое моделирование не ограничивается операциями с количествами, оно может также иметь дело и с качественными характеристиками политического процесса. Некоторые политические процессы – такие, как принятие решений на выборах или распределение голосов избирателей, – могут быть определены полностью в математических терминах. В подобных случаях математические модели являются средством изучения логических следствий из наблюдаемых правил, и зачастую такие процессы оказываются куда более сложными, чем это можно было ожидать.
Математические модели помогают политологам с большей легкостью изучать особенности политических процессов. В нескольких уравнениях математической модели зачастую может быть заключен огромный объем информации. Во многих случаях возможна и компьютерная имитация политического процесса. Используя математические средства, политолог оказывается в состоянии взять на вооружение многие из методов, разработанных в логике, статистике, физике, экономике и других отраслях знаний, и применить их к изучению политического поведения. И наконец, [c.468]математические модели ясны и эксплицитны по форме и не оставляют недоговоренностей в том, что касается предполагаемых связей между явлениями.
Современные методы управления предпринимательской деятельностью (менеджмент) ежедневно требуют новой информации о положении той или иной финансовой, деловой структуры на отечественном и международном рынке. Эти сведения (тем более, конфиденциальные) становятся товаром, который производится, помогая предпринимателю защитить свой бизнес от конкурентов, принять верное решение и выжить (до следующей схватки) в условиях жесткой конкуренции. Они же продаются и покупаются, вымогаются и похищаются для того, чтобы "раздавить" конкурента. Работу по обеспечению защиты и добыче информации в конкретных условиях рынка ведут различные частные структуры (службы безопасности, детективные агентства, аналитические центры и т.д.).
Хотим мы этого или не хотим, пугает нас само словосочетание "конкурентная разведка" или не пугает, укрепляющий свои позиции российский рынок, подталкивает к пониманию того, что методы частной разведки в сфере обеспечения безопасности современного бизнеса - это объективный процесс рыночных отношений. Его нельзя остановить по желанию или приказу кого-либо. Реальность современного российского рынка настоятельно требует понимания этого процесса на государственном уровне, законодательного расширения рамок деятельности негосударственных структур безопасности и тем самым взятия под строгий государственный контроль той специфической части деятельности официальных частных служб безопасности, которой они в настоящее время вынуждены заниматься практически нелегально. Оглядки на существующие ныне законы, якобы регулирующие (а, попросту говоря, ограничивающие) деятельность СБ., чреваты. Повсеместный отстрел российских бизнесменов (да и не только их), оставленных государством один на один с преступным миром и лишенных легальной возможности за свои же деньги защитить свою жизнь, тому свидетельство. Таким образом, уже сейчас совершенно ясно (и только ангажированный человек не видит этого), что в случае расширения законодательным путем рамок деятельности негосударственных структур безопасности, в которых пока работают в большинстве своем квалифицированные кадры, прошедшие государственную подготовку и имеющие большой практический опыт - это совершенно бесплатная помощь задыхающимся государственным спец службам. При умело руководимом и управляемом процессе взаимодействия государственных и негосударственных структур безопасности стороны только удвоят свои усилия в борьбе с преступностью и терроризмом. Понимание внесения в корпоративную разведку (а это составная часть общей работы СБ.), элементов профессиональной предпринимательской этики придет позже, если уже не приходит. Кстати, так и случилось на Западе. Но и там, на благополучном западном рынке, постоянно возникают скандалы, связанные с промышленным шпионажем, даже на государственном уровне. Рынок - есть рынок, конкуренция - есть конкуренция. Однако, западные предприниматели, в отличие от наших доморощенных бизнесменов, уличенные своими коллегами в промышленном шпионаже, отвечают за свои противоправные действия по закону. И, в случае доказательства их вины, выплачивают огромные денежные штрафы. Поэтому, многие западные, а за ними и некоторые продвинутые российские частные структуры безопасности, всячески избегают того, чтобы тень понятия "промышленный шпионаж" легла на их деятельность. И редко кто из руководителей СБ. частных предприятий признается, что самые ценные проценты информации собираются оперативным путем через источники, технические средства, промышленные отходы и т.д. Весь этот конгломерат конфиденциального материала ложится на стол аналитику. Он обрабатывает эти сведения и получает новое оперативное знание, ведущее к выживанию субъекта рыночной экономики. Аналитика в деле обеспечения безопасности предпринимательской деятельности все эффективнее внедряется в новое российское бытие. Аналитическая деятельность, когда - то бывшая уделом спецслужб, придворных политических обозревателей, ученых и т.д., активно встает на службу бизнесу, становится материальной движущей силой и защитой рыночной экономики. Элитарная сфера приложения человеческого интеллекта все больше привлекает к себе представителей бизнеса, негосударственных структур безопасности. Они охотно постигают трудные азы аналитики на кратких семинарах, проводимых немногочисленными аналитическими центрами. Настойчиво встает вопрос о включении изучения основ аналитики на постоянной основе в частный образовательный процесс. Первые семинары по практической аналитике проведены на базе Академии Международного Делового Сотрудничества (АМДС), Международной Контртеррористической Тренинговой Ассоциации (МКТА) и Российского Государственного Института Интеллектуальной Собственности (РГИИС). Участниками семинара стали студенты РГИИС, руководители и сотрудники частных СБ. и охранных предприятий - слушатели АМДС. Возраст студентов от 20 до 50 лет. Образование от средне - технического и незаконченного высшего до высшего. Теоретические занятия проходили в виде лекций и свободного обсуждения вопросов. На практических занятиях слушатели готовили аналитические документы на базе предварительно собранной ими открытой политической, экономической, финансовой и специальной информации. На подготовку аналитического документа по 4-6 листам анализируемого печатного материала отводилось до 2-х часов. Время использовалось свободно - по рабочему варианту в аналитическом отделе (можно было делать перекур, выходить в коридор, обмениваться мнениями и т.д.). Занятия заканчивались "разбором полетов". Анализ проведенных теоретических занятий и практических семинаров, показал, что в основном: · материал теоретических занятий воспринимается с определенными натяжками, · первые практические занятия вызвали серьезные трудности, · с практическими заданиями лучше справлялись слушатели, уже имевшие некоторый опыт подготовки аналитических документов, · на повторных практических занятиях число слушателей, условно удовлетворительно справившихся с аналитическими задачами, несколько возросло, · выражено единодушное мнение о полезности проведения занятий по практической аналитике на постоянной основе.
Основными трудностями, с которыми столкнулись слушатели, были следующие: · слабое знание русского языка, отсутствие навыков письма, неумение пользоваться имеющимся материалом (выделить главное), · непонимание основ написания аналитических документов (часто предварительный материал просто буквально переписывался без должного анализа и выводов), · недостаточная теоретическая и профессиональная подготовка.
