Информационное хранилище представляет собой хранилище значимой информации, регулярно извлекаемой из оперативной БД.
ХД - это предметно ориентированные, интегрированные, привязанные ко времени, неизменяемые со временем данные, необходимые для поддержки принятия решения.
Предметная ориентация - данные сведены в группы в соответствии с теми фрагментами предм. области, но не в связи с приложениями, которые ориентированы на использовании этих данных. Неизменяемость означает, что попав в хранилище, данные не изменяются, привязываются ко времени и накапливаются. Технология извлечения знания из ХД использует методы многомерного статистического анализа и моделирования. Они ориентированы на выявление закономерностей, скрытых в данных и на построении на этой основе данных. Для извлечения знаний из ХД используются технологии:
1)OLAP- дает пользователю возможность для формирования и проверки гипотезы о свойствах данных и отношений между ними. Оперативный анализ данных.
2)средства Data Mining – добыча данных, генерация внутри самой системы гипотезы о закономерностях, которые присутствуют в данных.
Типичными задачами оперативного ситуационного анализа являются: -определение профиля потребления конкр. товара; -прогнозирование изменения ситуации на рынке; -анализ взаимосвязи признаков ситуации.
Применение на практике информационных хранилищ влечет за собой необходимость интеграции интеллектуальных и традиционных ИТ и комбинированное использование знаний.
