Понятие «искусственный интеллект (ИИ)». Задачи ИИ. История развития и основные этапы исследований по ИИ.

В настоящее время ИИ рассматривают как научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.

Задачей ИИ является придание системам способности обучаться и «думать». При этом предполагается, что алгоритм решения задачи, выполняемой ИИ, не известен.

Основные типы задач, решение которых относится к области ИИ:

1. автоматическое решение вычислительной задачи по её описанию, включая синтез алгоритма решения и построение вычислительной процедуры;
2. распознавание образов, которое включает: распознавание видеоизображений в виде отдельных объектов или анализа сцен, распознавание слуховых образов, например, речевых команд;
3. доказательство математических теорем;
4. моделирование интеллектуальных игр, в том числе имитационные деловые игры и развлекательные игры;
5. обучение и самообучение;
6. использование естественного языка в диалоговых системах с естественно-языковым интерфейсом и системах автоматического перевода с одного языка на другой;
7. создание интеллектуальных роботов;
8. выявление и представление различных видов знания, и их взаимодействия при решении задач, включая разработку экспертных систем.

С самого начала исследований появились два направления в искусственном интеллекте. Нейробионическое направление исходит из того, что изучение механизмов естественного мышления и анализ способов формирования разумного поведения человека могут создать основу для построения систем ИИ. Эти системы должны воспроизводить искусственным образом процессы, происходящие в мозгу человека. Информационное направление - это создание средств для решения на ЭВМ задач, которые традиционно считаются интеллектуальными.

Этапы развития:

1. конец 50-х – нач. 60-х гг. – общие методы решения задач для универсальных программ;
2. 60-е – 80-е гг. – общие методы поиска и представления информации для специализированных программ;
3. 80-е – 90-е и н.вр. – использование больших объемов специальных знаний для специализированных программ.