Р-б сеть состоит из 2-х слоев:
Структура первого слоя
Если p1=w1, то евклидово расстояние =0
RBF – радиально-базисная ф-ция
Число нейронов (Р-б ф-ции) может = размерности входного массива p. В этом случае ошибка аппроксимации теоретически =0.
Второй слой состоит из одного нейрона, с линейной ф-ей аппроксимации, данный нейрон выполняет задачу композиции всех колокообразных ф-ий.
Одной из облпсти применения RB сетей заключается в аппроксимации, интерполяции, экстраполяции.
Интерполяция – определение точек между эксперементальными точками.
Экстраполяция – определение данных вне Δt; прогнозирование
Первый слой RB системы выполняет следующие задачи:
1.Позицианирует колокообразные ф-ии по оси абцис.
2.Настраивает амплитуду и ширину
Евклидово расширение позволяет спозицианировать калокообразные ф-ции на основании значений W, b позволяет настраивать ширину ф-ции. Параметр spread позволяет учесть разброс или ширину колокообразной ф-ции newrbe(P, T, Spread), где P, Т – экспериментальные данные; Spread<1.
