пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

2 курс 2 семестр:
» Статистика
» Эконометрика
» Социология
» ВЭД
» Экономика
2 курс 1 семестр (экономика орг):
» Экон.орг.
» псих
» менеджмент
» методы
2 семестр (математика):
» математика
2 семестр (макро):
» Экономика
I семестр:
» История

Эконометрика

1 понятие эконометрики. Предмет, метод, цель, задачи
2 история развития эконометрики. межпредметные связи
3 эконометрическая модель-основа механизма эконометрического моделирования. классы моделей
4 типы данныхи виды переменных в эконометрических исследованиях экономических явлений (используемая система обозначений)
5 этапы эконометрического моделирования
6 современные проблемы эконометрики
7 !!!!!!!спецификация моделей (формулировка вида модели)
8 спецификация моделей( определение формы связи :графический и аналитический методы)
9 спецификация моделей( определение формы связи : графический и эксперементальный методы)
10 оценивание параметров модели методом наименьших квадратов (МНК)
11 показатели тесноты связи
12 линейный коэффициент парной корреляция
13 коэффициент детерминации
14 средняя относительная ошибка аппроксимации и средний коэффицент элластичности
15 проверка адекватности моделей ( оценка значимости уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера)
16 проверка адекватности модели (оценка значимости параметров уравнения регрессии и линейного коэффициента корреляции с помощью t-критерия Стьюдента)
17 нелинейные связи между экономическими переменными
18 линеаризация некоторых нелинейных регрессий
19 МНК (метод наим. квад) для нелинейной регресии
20 характеристики парных нелинейных регрессий
21 прогнозирование с помощью парных линейных регрессий
22 спецификация модели (множественная регрессия). отбор факторов при построении множественной регрессии.
23 спецификация модели (множ-я регрес-я) Выбор формы уравнения регресии
24 1!!!!!11оценка параметров уравнения множ-ой рег-ии
25 частные уравнения регресии
26 множественная корреляция
27 частная корреляция
28 оценка надежности результатов множественной регресии и корреляции
19.08.2015; 13:36
хиты: 18583
рейтинг:+1
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь