1) оценка тесноты не лин-й связи с помощью индекса корреляции.
квадрат индекса корреляции называется индексом детерминации и показывает какова доля изменения результативного показателя за счет фактора х.
2)средняя ошибка апроксимации
разница среднего значения результативного признака и теоретического расчетного по уравнению регрессии, чем меньше разница, тем ближе теоретические значения к империческим данным
ошибка апрокс. - величина отклонений
расчет по той же формуле, что и у лин.регр-й
если сред ошибка апроксимации не превышает 15%, то качество модели считается хорошим.
3)сила связи переменных в нелинейных регрессиях характеризует средний коэ-т эластичности
4) оценка достоверности моделей
проверяется нулевая гипотеза.
1) расчитывается ф-критерий Фишера (f-факт)
2) по таблице находим критическое значение f-табл
3) сравниваем
f-факт > f-табл, гипотеза отклоняется, модель достоверна, статистически значима
f-факт < f-табл, гипотеза принимается, модель не достоверна, не статистически значима
