Экспиремнтальный - обычно проводится при обработке информации на компьютере, т.к. очень трудоемкий процесс расчета. Путем сравнения величины остаточной дисперсии, расчитанной при данных моделях. Если уравнение регрессии проходит через все точки корреляционного поля, что возможно только при функциональной связи ( когда все точки лежат на линии регрессии ). то фактические значения результативного признака совпадают с теоретическими, т.е. они полностью обусловлены влиянием фактора х, в этом случае остаточная дисперсия = 0
у= a+bx yi = y^i
Dост = 0
В практических исследованиях имеет место некоторое рассение точек, относительно линии регрессии. Оно обусловлено влиянием некоторых неучитваемых в уравнении регрессии факторов. Имеют место отклонение фактических данных от теоретических. Величина этих отклонений лежит в основе расчета остаточной дисперсии.
Dост = Сумма ( уi - yi^) 2 / n
Чем меньше величина остаточной дисперсии, тем в меньшей мере наболюдается влияние прочих, неучитваемых в уравнении регрессии, факторов, и тем лучше уравнение регрессии подходит к исходным данным.
! Число наболюдений должно в 6-7 раз превышать число расчитываемых параметров при переменной х, это значит, что искать линейную регрессию, имея 7 наблюдейний, не имеет смысла.
