Данные – факты, характеризующие объекты, процессы и явления ПО, а так же их свойства. При обработке на ЭВМ данные трансформируются => данные как результат наблюдений, данные на материальных носителях информации, модели данных, виде диаграмм, графиков и функций, данные в компьютере на языке описания данных, БД на носителях информации.
Знания – совокупность сведений, образующих целостное описание соответствующие некоторому уровню осведомленности об предмете, проблеме, явлении. Результат мыслительной деятельности и профессионального опята человека.
При обработке на ЭВМ, знания проходят => этапы:
- Знания в памяти человека, как результат мышления
- Материальные носители знаний (учебники, пособия, инструкции)
- Поле знаний, атрибуты и связанные закономерности
- Знаиния описанные на языке представления знаний
- БЗ.
Особенности представления знаний:
- интерпретируемость и уникальность
- жесткая структурированность
- возможность связывать между собой по различным критериям
- активность (совершенствование, обновление).
Типы и виды знаний:
- поверхностные – з. о внешних взаимосвязях между отдельными событиями и фактами предметной области,
- глубинные знания – абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процесса в предметной области, они объясняют явление или процесс и могут использоваться для прогнозирования.
- процедурные знания – описывают последовательность действий при решении задачи или достижении цели, инструкции, методички, порядок работы,
- декларативные знания – не являются процедурными, в статях, книгах, описывают объект, связи с другими объектами.
- рагматические знания – знания объединяющие в себе процедурные и декоративные (как решить кв.уравнение?),
- экспертные – знания, которыми располагает специалист в предметной области (эксперт)
База знаний – совокупность программных средств, обеспечивающих поиск, хранение, преобразование и запись в память ЭВМ, сложных структур информационных единиц – знаний. База знаний закрытая – не изменяется содержание.
Логический вывод в базе обладает свойством монотонности. Монотонность – решение вывода утверждений остающихся верными на весь период функционирования базы знаний. База знаний открытая – содержание может изменяться, вывод является не монотонным. База знаний состоит из правил, их взаимных связей и фактов.
Правила – ЕСЛИ …., ТО…
Представление знаний – формализация знаний для их ввода в базу знаний, для формализации использования модели представления знаний, которым предъявляется два основных требования: Однородность =>упростить механизм вывода, Понятность для эксперта и инженере по знаниям.
Типы моделей представления знаний:
- Логическая модель – знания, формализованные в виде логического исчисления предикатов 1го порядка (истина, ложь), и описанные в виде формул этого исчисления и правил вывода. Описание в виде формул – декларативные знания. Описание в виде правил – процедурные.
- Продукционная модель – в виде [если… то], в виде правил. Существует два типа: с прямым выводом – для диагностики задач, с обратным выводом – проектирование, анализ,
- Сетевые модели: семантическая сеть – знания в виде ориентированного графа, где узлы вершины графа – понятия, а дуги – взаимосвязи между этими понятиями; фреймовая модель – в виде совокупности фреймов, которые описывают объекты, а свойства этих объектов описываются в элементах фрейма (слотах).
