Многофакторная (множественная) линейная регрессия
Моделирование объекта со сложным внешним воздействием в виде нескольких входных факторов, так же как и для объекта с одним входным фактором, начинается с линейной модели. Если иметь неограниченно большое количество экспериментальных точек, то линейная регрессионная модель с несколькими входными переменными имеет вид ¯ = y β0 + β1x1 + β2x2 + β3x3 + … + βkxk , (6.1) где x1, x2, x3 и т. д. – значения входной переменной; β0, β1, β2, …, βk – коэффициенты регрессии.
Матричный подход к определению коэффициентов регрессии
Оценка адекватности и точности многофакторной линейной модели
