Для изучения многофакторных систем наиболее целесообразным является применение статистических методов планирования эксперимента, которые изучаются в одном из разделов математической статистики. Честь открытия идеи применения статических методов при планировании эксперимента принадлежит английскому статику Рональду Фишеру (конец 20-х годов прошлого столетия). Скачек в развитии этого метода произошел в 1951 году, когда в Англии была опубликована работа Бокса и Уилсона, посвященная планирования экстремальных экспериментов методом крутого восхождения. При этом на первом этапе по методу Фишера, одновременно варьируя всеми факторами, планируют и проводят первую серию опытов, получают линейную математическую модель исследуемого многофакторного процесса. Далее по методу Бокса - Уилсона проводят и планируют несколько последовательных серий опытов и шаг за шагом достигают области оптимума исследуемой функции.
Важнейшие достоинства метода:
- Универсальность, т.е. пригодность в большинстве областей исследования: в технике, физике, химии, экономики, социологии, медицине, космосе и др.
- Минимизация числа опытов, времени и средств для их проведения и, как следствие, высокая производительность исследований.
- Относительная простота метода, в т.ч. для получения математических моделей исследуемого процесса и отыскания оптимума.
Обеспечение требуемой точности, решаемых задач исследования и, следовательно, надежности полученных результатов.
