пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
 РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Теория вероятности и математическая статистика

1 Пространство элементарных исходов. Понятие случайного события
2 Алгебраические операции над событиями.
3 Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
4 Геометрическая вероятность.
5 Статистическая оценка неизвестной вероятности.
6 Аксиоматическое определение вероятности.
7 Сигма - алгебра событий.
8 Аксиоматическое определение вероятности. Следствия из аксиом.
9 Условная вероятность.
10 Теорема умножения вероятностей.
11 Формула полной вероятности.
12 Теорема гипотез (формула Байеса).
13 Последовательность независимых испытаний.
14 Обобщение формулы Бернулли.
15 Теорема Пуассона.
16 Предельные теоремы в схеме Бернулли.
17 Локальная теорема Муавра - Лапласа.
18 Интегральная теорема Муавра - Лапласа.
19 Случайные величины. Примеры случайных величин. Функция распределения.
20 Функция распределения и её свойства.
21 ДСВ и НСВ.
22 ДСВ. Ряд распределения. Многоугольник распределения. Функция распределения.
23 ДСВ. Числовые характеристики ДСВ.
24 Случайные величины. Закон распределения СВ. Виды законов распределения.
25 Примеры дискретных законов распределения.
26 НСВ и способы их задания.
27 Плотность распределения вероятностей и её свойства.
28 Интегральный и дифференциальный законы распределения.
29 Распределение НСВ. Примеры непрерывных законов распределения.
30 Числовые характеристики СВ. Характеристики положения. Характеристики рассеивания.
31 Числовые характеристики СВ. Математическое ожидание.
32 Числовые характеристики СВ. Дисперсия.
33 Математическое ожидание и дисперсия классических распределений.
34 Теоремы о математическом ожидании и дисперсии.
35 Моменты. Начальные моменты.
36 Моменты. Центральные моменты.
37 Связь между начальными и центральными моментами.
38 Моменты. Центральные моменты высших порядков (коэффициенты асимметрии и эксцесса).
39 Нормальный закон распределения. Числовые характеристики нормального закона распределения.
40 Нормальное распределение и его свойства.
41 Свойства кривой Гаусса.
42 Вероятность попадания нормально распределенной СВ на интервал. «Интеграл вероятностей» и его свойства.
43 Моменты двумерного случайного вектора. Коэффициент корреляции.
44 Многомерные функции распределения. Свойства функций F(x,y).
45 Дискретные случайные векторы.
46 Непрерывные случайные векторы. Свойства плотности распределения f(x,y).
47 Условные законы распределения. Условная плотность распределения вероятностей.
48 Предельные теоремы теории вероятностей. ЗБЧ. ЦПТ.
49 Закон больших чисел (теоремы Чебышева).
50 Сходимость по вероятности. Неравенство Чебышева.
51 ЗБЧ. Теорема Маркова.
08.02.2019; 13:58
хиты: 5131
рейтинг:0
Точные науки
математика
теория вероятности
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь