Имитационное моделирование экономических систем.
Имитация — это попытка дублировать особенности, внешний вид и характеристики реальной системы. Идея имитации реализуется следующим образом: 1) математическое описание реальной ситуации; 2) изучение ее свойств и особенностей; 3) формирование выводов и принятие решений, связанных с воздействием на эту ситуацию и основанных на результатах имитации. Важно, что реальная система не подвергается воздействию до тех пор, пока преимущества или недостатки тех или иных управленческих решений не будут оценены с помощью модели этой системы. Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных
имитационные (модели, содержащие формулы, которые решить аналитически нельзя, а нужно использовать специальные методы). Имитационные модели бывают динамические и статистические, когда входные параметры – случайные величины и необходимо узнать выходной параметр
Имитационные модели могут применяться в самых различных областях управленческой деятельности: для исследования, принятия и проверки решений, полученных другими методами; построения и оценки альтернатив; расчета широкого диапазона прогнозов и оценок будущего состояния производственной системы; оценки долгосрочных последствий от принятого решения; формирования календарного расписания производственной деятельности с вероятностными сроками начала и окончания работ или этапов и т.д. Имитационные модели часто используются в "деловых играх". В этом случае модель, состоящая из большого числа математических уравнений, связывающих причины и следствия, позволяют определить последствия решений, принимаемых участниками игры
Сущность имитационного моделирования.
Имитационное моделирование является частным случаем цифрового моделирования. Аналитические методы описания и анализа функционирования сложных систем обычно не позволяют учесть особенности организационно-экономических систем, связанные с непрерывностью и дискретностью их элементов, с нелинейностью связи между характеристиками си- стемы, с воздействием многочисленных внешних и внутренних случайных факторов. Для количественного анализа и решения задач, не имеющих строгого аналитического описания, используется имитационное моделирование. Имитационная модель не ставит целью получение точного решения задачи, но она и не связывает себя слишком жесткими математическими предписа- ниями. Она не решается в аналитическом смысле, а осуществляется именно "проигрывание", "прогон" модели. Мощные электронно-вычислительные комплексы дают возможность проводить эксперименты, в которых экспериментатор со своей интуицией и "здравым смыслом" может постоянно контролировать процесс принятия решений, изменять исходные предпосылки и логику решения, уточнять требования к выходным данным и т.д
Преимущества имитационного моделирования Применение имитационных моделей дает множество преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и использованием других методов. Стоимость. Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены программного обеспечения и стоимости консалтинговых услуг. Время. В реальности оценить эффективность, например, новой сети распространения продукции или измененной структуры склада можно лишь через месяцы или даже годы. Имитационная модель позволяет определить оптимальность таких изменений за считанные минуты, необходимые для проведения эксперимента. 28 Повторяемость. Современная жизнь требует от организаций быстрой реакции на изменение ситуации на рынке. Например, прогноз объемов спроса продукции должен быть составлен в срок, и его изменения критичны. С помощью имитационной модели можно провести неограниченное количество экспериментов с разными параметрами, чтобы определить наилучший вариант. Точность. Традиционные расчетные математические методы требуют применения высокой степени абстракции и не учитывают важные детали. Имитационное моделирование позволяет описать структуру системы и еѐ процессы в естественном виде, не прибегая к использованию формул и строгих математических зависимостей. Наглядность. Имитационная модель обладает возможностями визуализации процесса работы системы во времени, схематичного задания еѐ структуры и выдачи результатов в графическом виде. Это позволяет наглядно представить полученное решение и донести заложенные в него идеи до клиента и коллег. Универсальность. Имитационное моделирование позволяет решать задачи из любых областей: производства, логистики, финансов, здравоохранения и многих других. В каждом случае модель имитирует, воспроизводит, реальную жизнь и позволяет проводить широкий набор экспериментов без влияния на реальные объекты.
