Принятие решений в условиях неопределенности – теория игр
ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА
стр 5
Для выбора оптимального решения в условиях риска, когда известны вероятности реализации всех сценариев, определяют вариант действий, связанный с наилучшими возможными результатами. При этом используют стандартную формулу математического ожидания (дискретный случай) :
Ожидаемый результат (действие)=
= ∑ результат(действие, сценарий) ∙ вероятность(сценарий)
сценарии (относится к сумме)
и выбирают в качестве наилучшего решения тот вариант, который обеспечивает максимум ожидаемого положительного результата или минимум ожидаемого отрицательного результата (критерий оптимальности при принятии решений в условиях риска).
Теорию и методы решения задачи оптимизации изучает математическое программирование. См выше
В процессе проектирования ставится обычно задача определения наилучших, в некотором смысле, структуры или значений параметров объектов. Такая задача называется оптимизационной. Если оптимизация связана с расчётом оптимальных значенийпараметров при заданной структуре объекта, то она называется параметрической оптимизацией. Задача выбора оптимальной структуры является структурной оптимизацией.
Математическое программирование — это область математики, разрабатывающая теорию, численные решения многомерных задач с ограничениями. В отличие от классической математики, математическое программирование занимается математическими методами решения задач нахождения наилучших вариантов из всех возможных
