Метод наименьших квадратов.

http://www.aup.ru/files/m743/m743.pdf

стр 42

Эффективную оценку коэффициентов обеспечивает метод наи- меньших квадратов. Суть его состоит в следующем. Сумма квадра- тов отклонений выборочных i y и аппроксимирующих ^yi значений выходной величины

пропорциональна среднеквадратичной ошибке аппроксимации. Вы- бирая коэффициенты α0 ,α1 из условия минимума этой ошибки

Тесноту линейной связи ранее мы характеризовали с помощью коэффициента корреляции. Поэтому между коэффициентом регрес- сии α1 и коэффициентом корреляции r должна существовать ли- нейная зависимость. Действительно