Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании, иначе невозможно гово рить об адекватности построенной экономической модели. Важнейшие из этих свойств:
• эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономиче ской системы таких свойств, которые не присущи ни од ному из составляющих систему элементов, взятому в от дельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называе мых синергических связей, которые обеспечивают увели чение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;
• массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаружи ваются на основании небольшого числа наблюдений. По этому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;
• динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);
• случайность и неопределенность в развитии экономиче ских явлений. Поэтому экономические явления и про цессы носят в основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение экономико-матема тических моделей на базе теории вероятностей и мате матической статистики;
• невозможность изолировать протекающие в экономиче ских системах явления и процессы от окружающей сре ды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;
• активная реакция на появляющиеся новые факторы, спо собность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам, способам и мето дам их воздействия. Основные понятия математического моделирования
Выделенные свойства социально-экономических систем, естественно, осложняют процесс их моделирования, однако эти свойства следует постоянно иметь в виду при рассмотрении различных аспектов экономико-математического моделиро вания, начиная с выбора типа модели и кончая вопросами практического использования результатов моделирования.
При моделировании объектов и представлении их в виде систем необходимо учитывать общие свойства систем, такие как: • Целостность — устойчивые отношения между элементами системы, когда состояние любого элемента зависит от состояния всей системы, и наоборот; • Делимость — целостный объект должен быть изображен как расчлененный на элементы; • Изолированность — комплекс объектов, образующих систему, и связи между ними можно выделить из их окружения и рассматривать изолированно. Изолированность системы относительна, поскольку комплекс объектов, образующих систему, связан с наблюдателем и со средой через некоторые элементы, являющиеся входами и выходами; • Устойчивость — система должна нормально функционировать и быть нечувствительной к неизбежным посторонним возмущающим воздействиям; • Разнообразие — каждый элемент системы обладает собственным поведением и состоянием, отличным от поведения и состояния других элементов и системы в целом; • Идентифицируемость — каждый элемент системы может быть отделен от других составляющих; • Стабилизация — система осуществляет восстановление своих элементов за счет их регулирования; • Наблюдаемость — все без исключения входы и выходы системы либо контролируемы исследователем, либо по крайней мере наблюдаемы; • Неопределенность — исследователь одновременно не может фиксировать все свойства и отношения элементов системы. Именно с целью их выявления он осуществляет системное исследование; • Нетождественность отображения — знаковая система исследователя отлична от знаковой системы проявления свойств объектов и их отношений. Потеря информации при этом определяет нетождественность системы исследуемому объекту; • Адаптация — система сохраняет состояние подвижного равновесия и устойчивость к возмущающим воздействиям, которым она постоянно подвергается, путем перестройки внутренней структуры и функций отдельных элементов. Она меняет свои рабочие характеристики в соответствии с изменяющимися внешними условиями или входным сигналом таким образом, чтобы постоянно улучшать показатель качества. Система обеспечивает длительное и устойчивое функционирование и развитие путем эволюции своих элементов, структуры и организации.
