Оценка ст-ти – это полное представление о реальной величине данного объекта.
Корреляционно-регрессионный анализ(факторный анализ) – прием обработки стат инф-ции. Позволяет выявить зависимость искомых переменных от заданных факторов и синтезировать математический и эк-кий смысл выявленной зависимости. Инф-ция –о ст-ти акций,показатели фин-во-хоз-ной деят-ти определенной компании.
Ln (V) = a + b*Ln (Х),
где: V — стоимость компании;
Х — базовый фин-вый показатель; a, b — параметры регрессии.
Уравнения параметров регрессии приведены в соответствующих математических справочниках, а таже можно использовать пакет анализа EXCEL
Регрессионная модель позволяет на основе открытых рыночных данных построить формализованную зависимость рыночной ст-ти компании от одного или нескольких ценообразующих параметров.
В оценочной практике наиболее часто используются следующие виды ценовых мультипликаторов:
- "Цена\Прибыль" - используется оч часто, т.к. инф-ция о прибыли является наиболее доступной.
- "Цена\Дивиденды" - применяется как на основе фактически выплаченных, так и потенциально-возможных дивидендов. "Потенциальные" -это типичные дивидендные выплаты по группе сопоставимых предприятий.
- "Цена\Выручка от реализации продукции" - при оценке предприятий торговли и сферы услуг.
- "Цена\Чистая ст-ть активов" - для оценки холдинговых компаний, и когда необходимо быстро оценить крупный пакет акций. Чем выше эффективность бизнеса, тем больше значение данного мультипликатора.
Этапы оценки ст-ти при построении регрессионной модели:
1. Сбор инф-ции и предварительный анализ данных.
2. Отбор одного ценообразующего показателя.
3. Построение матрицы коэф-ентов парной корреляции, выявление зависимости переменной от выбранных факторов.
4. Определение вида модели и численная оценка ее параметров. Проверка качества и значимости модели.
Этапы выведения итоговой величины ст-ти бизнеса.
1.Выбор величины мультипликатора, кот-ую целесообразно применить к оцениваемому объекту.
2.Согласование предварительных результатов.
3.Корректировка итоговой величины ст-ти.
