пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
 РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Теория вероятности

1 1. Предмет теории вероятностей. Виды событий. Аксиомы теории вероятностей.
2 2. Определение вероятности события. Относительная частота. Свойство устойчивости относительной частоты.
3 3. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
4 4. Полная группа событий. Противоположные события.
5 5. Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей зависимых событий.
6 6. Независимые события. Теорема умножения независимых событий.
7 7. Вероятность появления хотя бы одного события
8 8. Теорема сложения вероятностей совместных событий
9 9. Формула полной вероятности.
10 10. Вероятность гипотез. Формула Байеса.
11 11. Независимые испытания. Формула Бернулли
12 12. Локальная предельная теорема Лапласса. Интегральная Теорема Лапласса. Теорема Пуассона.
13 13.Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях
14 14. Дискретная случайная величина и ее закон распределения. Функкция распределения.
15 15. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Числовые характеристики.
16 16. Геометрическое, гипергеометрическое распределение.
17 17. Математическое ожидание ДСВ и его свойства.
18 18. Отклонение случайной величины от своего математического ожидания. Дисперсия. Формулы для вычисления дисперсии.
19 19. Свойства дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
20 20. Одинаково распределенные взаимно независимые случайные величины. Теорема.
21 21. Начальные и центральные теоретические моменты.
22 22. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
23 23. НСВ. Функция распределения НСВ(интегр. функция распределения). Свойства интегральной функции.
24 24. Дифференциальная функция распределения(плотность распределения). Свойства. Вероятность попадания НСВ в заданный интервал.
25 25. Вероятностный смысл плотности распределения.
26 26. Закон равномерного распределения вероятностей и его числовые характеристики.
27 27. Нормальное распределение. Нормальная кривая. Ассиметрия и эксцесс.
28 28. Числовые характеристики нормально распределенной случайной величины.
29 29. Вероятность попадания в заданный интервал нормальногораспределения.
30 30. Вычисление вероятности заданного отклонения нормальной случайной величины от своего математического отклонения. Правило "Трех сигм"
31 31. Показательное распределение и его числовые характеристики
32 32. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора выборки.
33 33. Статистическое распределение выборки дискретно и интервально. Эмпирическая функция распределения.
34 34. Графическое представление выборки
35 35. Статистическая оценка параметров распределения. Требования к оценкам.
36 36. Генеральная средняя и выборочная средняя. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Генеральная и выборочная дисперсии. Оценка генеральной дисперсии по выборочной дисперсии, по исправленной выборочной.
37 37. Точность оценки, доверительная вероятность(надежность). Доверительный интервал.
38 38. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известной сигма.
39 39. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестной сигма.
40 40. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения сигма нормального распределения.
41 42. Мода и медиана вариационного ряда.
42 43. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий согласия Пирсона.
43 44. Элементы корреляционного анализа.
44 45. Метод наибольшего правдоподобия.
19.01.2017; 21:54
хиты: 3308
рейтинг:0
Точные науки
математика
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь