Определим числовые характеристики нормально распределенной случайной величины Х. Математическое ожидание:
![tv-137.jpg [image]](http://examhack.narod.ru/tv/tv-137.jpg)
Применяя замену переменной
(8.13)
получим
![tv-139.jpg [image]](http://examhack.narod.ru/tv/tv-139.jpg)
В полученном выражении первый интеграл равен нулю (интеграл в симметричных пределах от нечетной функции), а второй интеграл есть интеграл Эйлера-Пуассона:
(8.14)
Таким образом, математическое ожидание величины Х равно m:
M[X]=m.
Вычислим дисперсию СВ Х:
![tv-141.jpg [image]](http://examhack.narod.ru/tv/tv-141.jpg)
Применяя замену переменной (8.13) получим:
![tv-142.jpg [image]](http://examhack.narod.ru/tv/tv-142.jpg)
Интегрируя по частям, получим:
![tv-143.jpg [image]](http://examhack.narod.ru/tv/tv-143.jpg)
Первое слагаемое в фигурных скобках равно нулю (т.к.
при t→∞ убывает быстрее, чем возрастает любая степень t), второе слагаемое, согласно (8.14), равно
, откуда
.
Таким образом, нормальное распределение случайной величины полностью описывается двумя числовыми характеристиками: математическим ожиданием M[X] и средним квадратичным отклонением σ.
