1. Если случайная величина состоит из одной тотчки 
— постоянная величина, то дисперсия равна нулю
2. Дисперсия от произведения постоянной на случайную величину равна квадрату постоянной умноженной на дисперсию случайной величины
3. Если 
и 
— постоянные величины, то для дисперсии 
справедлива зависимость
Также следует помнить, что дисперсия всегда принимает неотрицательные значения 
. Она характеризует рассеяние случайной величины относительно своего математического ожидания. Если случайная величина измерена в некоторых единицах, то дисперсия будет измеряться в этих же единицах, но в квадрате.
Для сравнения удобно пользоваться числовыми характеристиками одинаковой размерности случайной величиной. Для этого вводят в рассмотрение среднее квадратичное отклонение – корень квадратный из дисперсии. Ее обозначают греческой буквой «сигма»
