Размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна корень n, т.е. при увеличении численности выборки в 4 раза, её ошибки уменьшаются вдвое.
Увеличивая численность выборки, можно довести её ошибку до очень малых размеров, однако надо помнить, что задачей выборочного наблюдения является получение необходимой информации с минимальными затратами. Следовательно, надо находить в каждом случае оптимальную численность выборки. Определение необходимой численности выборки основывается на формуле предельной ошибки выборки.
При повторном отборе:
nx=(t^2*Óx^2)/►^2x (11); np=t^2p(1-p)/►^2p (12).
При бесповторном отборе:
nx=Nt^2*ó^2x/N►^2x+t^2Ó^2x (13), np=Nt^2*p(1-p)/ N►N►^2p+p(1-p) (14).
Для определения необходимой численности выборки при исследовании конкретного явления в указанных формулах за выборочную дисперсию и выборочную долю принимаются приближённые значения или значения этих показателей из других аналогичных выборочных обследований.
