Статистика как наука изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественные выражения закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Предмет статистики содержит 3 основные черты:
- изучает только общественные явления: в отличие от природных явлений они многообразны и динамичны, их, в основном, нельзя повторить путем эксперимента, повторного наблюдения, опыта; необходимо собрать факты, обобщить их и выявить закономерность;
- изучает количественную сторону, т.е. данные об общественных явлениях, выраженные конкретными величинами в конкретном месте в конкретное время, но обязательно с учетом качественного содержания (например, прирост населения вследствие рождаемости и вследствие миграции);
- изучает массовые явления – специфика статистики, т.е. явления, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, обладающих различными признаками.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных понятий:
- Статистическая совокупность – масса отдельных единиц, объединенных качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков (население). Может быть:
- однородной – если один или несколько существенных признаков являются общими для всех единиц;
- неоднородной – когда рассматриваются явления разного типа.
- Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем регистрируемых признаков (человек, семья), а также основой счета.
- Признак – качественная сторона (особенность) единицы совокупности. Бывает:
- количественным (возраст, уровень зар.платы) – выражается цифрой;
- качественным (профессия, образование), атрибутивным;
- альтернативным (да – нет, годная продукция – бракованная...) – разновидность атрибутивного.
Статистика изучает только варьирующие признаки (могут быть и количественными, и качественными), т.е. признаки, принимающие разные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
- Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков. Он может быть объемным (численность населения), расчетным (средняя величина). Статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей.
- Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающих взаимосвязи, существующие между явлениями.
- Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи. Статистика выявляет закономерности: развития (динамики) явлений; изменения структуры явлений; распределения единиц внутри совокупности по признаку (возраст); взаимосвязи изменений варьирующих признаков внутри совокупности (производительность труда от стажа). Закономерности проявляются как ведущая тенденция на основе массового обобщения фактов.
Методы статистики.
Теоретической основой статистики является материалистическая диалектика, которая требует рассмотрения общественных явлений во взаимосвязи и взаимообусловленности, в непрерывном развитии (в динамике), в исторической обусловленности; она указывает на переход количественных изменений в качественные.
Специфические приёмы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
- статистическое наблюдение – сбор первичного статистического материала, регистрация фактов. Это первый этап статистического исследования;
- сводка и группировка результатов наблюдения в определённые совокупности. Это второй этап статистического исследования;
- на третьем этапе статистического исследования проводится анализ полученных сводных и сгруппированных данных специальными приёмами: при помощи абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов, показателей вариации, индексным методом, показателей рядов динамики, корреляционно-регрессионным методом. На этом этапе выявляются взаимосвязи явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.
Методы статистики применяются как инструмент исследования во многих других науках: экономическая теория, математика, социология, маркетинг и т.д.
