пользователей: 21258
предметов: 10464
вопросов: 177980
Конспект-online
зарегистрируйся или войди через vk.com чтобы оставить конспект.
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

I семестр:
» ИС
» ИИС
» РСПСИТ

ИИС

1 Адаптивные ИС
2 Алгебраические операции над нечеткими множествами
3 Задачи когнитивной графики. Примеры систем когнитивной графики
4 Индуктивные системы (основные понятия). Системы, основанные на прецедентах (общая характеристика)
5 Интеллектуальные базы данных. Гипертекстовые системы. Системы контекстной помощи
6 Интеллектуальные информационные системы с базами данных
7 Интеллектуальные информационные системы, основанные на моделях
8 Классификация интеллектуальных информационных систем.
9 Логические модели представления знаний.
10 Нейронные сети. Основные понятия
11 Нечеткие и лингвистические переменные
12 Нечеткие отношения
13 Нечеткий логический вывод
14 Общая характеристика математического аппарата теории нечетких множеств
15 Объединения операционного и фактуального знания в традиционных информационных системах.
16 Операции композиции нечетких отношений и нечеткой импликации, их значение для нечеткого логического вывода
17 Операции над нечеткими множествами
18 Основные идеи теории нечетких множеств. Сравнение обычных и нечетких множеств
19 Основные особенности ЭС. Основные модели представления знаний в классических ЭС
20 Особенности и признаки интеллектуальности ИС
21 Особенности нечеткого логического вывода по Мамдани и Ларсену.
22 Особенности человеческого мышления. Процесс принятия решения в интеллектуальной информационной системе
23 Понятие «информация», «неопределенность»
24 Понятие «искусственный интеллект (ИИ)». Задачи ИИ. История развития и основные этапы исследований по ИИ.
25 Понятие система
26 Понятия «предметная область» и «проблемная область»
27 Признаки интеллектуальности информационных систем
28 Продукционная модель представления знания
29 Самообучающиеся системы (общая характеристика и классификация)
30 Системы когнитивной графики
31 Системы с естественно-языковым интерфейсом
32 Системы с интеллектуальным интерфейсом
33 Слабоструктурированные задачи. Типы неопределенностей, присутствующие в них.
34 Способы дефаззификации результатов нечеткого вывода
35 Способы обучения в интеллектуальных системах
36 Способы объединения операционного и фактуального знания в интеллектуальных ИС
37 Структура экспертной системы
38 Формализованные и неформализованные знания. Понятие «экспертная система»
39 Функции информационных систем. Двойственная природа знаний, используемых в информационных системах
40 Хранилище данных. (Data Warehouse)
21.06.2015; 23:22
хиты: 12062
рейтинг:+4
Точные науки
информатика
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2016. All Rights Reserved. помощь