Операторы SQL
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не несколько групп по выполняемым функциям.
Можно выделить следующие группы операторов (перечислены не все операторы SQL):
Операторы DDL (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- CREATE SCHEMA - создать схему базы данных
- DROP SHEMA - удалить схему базы данных
- CREATE TABLE - создать таблицу
- ALTER TABLE - изменить таблицу
- DROP TABLE - удалить таблицу
- CREATE DOMAIN - создать домен
- ALTER DOMAIN - изменить домен
- DROP DOMAIN - удалить домен
- CREATE COLLATION - создать последовательность
- DROP COLLATION - удалить последовательность
- CREATE VIEW - создать представление
- DROP VIEW - удалить представление
Операторы DML (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования данными
- SELECT - отобрать строки из таблиц
- INSERT - добавить строки в таблицу
- UPDATE - изменить строки в таблице
- DELETE - удалить строки в таблице
- COMMIT - зафиксировать внесенные изменения
- ROLLBACK - откатить внесенные изменения
Операторы защиты и управления данными
- CREATE ASSERTION - создать ограничение
- DROP ASSERTION - удалить ограничение
- GRANT - предоставить привилегии пользователю или приложению на манипулирование объектами
- REVOKE - отменить привилегии пользователя или приложения
Кроме того, есть группы операторов установки параметров сеанса, получения информации о базе данных, операторы статического SQL, операторы динамического SQL.
Наиболее важными для пользователя являются операторы манипулирования данными (DML).
Примеры использования операторов манипулирования данными
INSERT - вставка строк в таблицу
Пример 1. Вставка одной строки в таблицу:
INSERT INTO P (PNUM, PNAME) VALUES (4, "Иванов");
Пример 2. Вставка в таблицу нескольких строк, выбранных из другой таблицы (в таблицу TMP_TABLE вставляются данные о поставщиках из таблицы P, имеющие номера, большие 2):
INSERT INTO TMP_TABLE (PNUM, PNAME) SELECT PNUM, PNAME FROM P WHERE P.PNUM>2;
UPDATE - обновление строк в таблице
Пример 3. Обновление нескольких строк в таблице:
UPDATE P SET PNAME = "Пушников" WHERE P.PNUM = 1;
DELETE - удаление строк в таблице
Пример 4. Удаление нескольких строк в таблице:
DELETE FROM P WHERE P.PNUM = 1;
Пример 5. Удаление всех строк в таблице:
DELETE FROM P;
Примеры использования оператора SELECT
Оператор SELECT является фактически самым важным для пользователя и самым сложным оператором SQL. Он предназначен для выборки данных из таблиц, т.е. он, собственно, и реализует одно их основных назначение базы данных - предоставлять информацию пользователю.
Оператор SELECT всегда выполняется над некоторыми таблицами, входящими в базу данных.
Замечание. На самом деле в базах данных могут быть не только постоянно хранимые таблицы, а также временные таблицы и так называемые представления. Представления - это просто хранящиеся в базе данные SELECT-выражения. С точки зрения пользователей представления - это таблица, которая не хранится постоянно в базе данных, а "возникает" в момент обращения к ней. С точки зрения оператора SELECT и постоянно хранимые таблицы, и временные таблицы и представления выглядят совершенно одинаково. Конечно, при реальном выполнении оператора SELECT системой учитываются различия между хранимыми таблицами и представлениями, но эти различия скрыты от пользователя.
Результатом выполнения оператора SELECT всегда является таблица. Таким образом, по результатам действий оператор SELECT похож на операторы реляционной алгебры. Любой оператор реляционной алгебры может быть выражен подходящим образом сформулированным оператором SELECT. Сложность оператора SELECT определяется тем, что он содержит в себе все возможности реляционной алгебры, а также дополнительные возможности, которых в реляционной алгебре нет.
Отбор данных из одной таблицы
Пример 6. Выбрать все данные из таблицы поставщиков (ключевые слова SELECT… FROM…):
SELECT * FROM P;
Замечание. В результате получим новую таблицу, содержащую полную копию данных из исходной таблицы P.
Пример 7. Выбрать все строки из таблицы поставщиков, удовлетворяющих некоторому условию (ключевое слово WHERE…):
SELECT * FROM P WHERE P.PNUM > 2;
Замечание. В качестве условия в разделе WHERE можно использовать сложные логические выражения, использующие поля таблиц, константы, сравнения (>, <, = и т.д.), скобки, союзы AND и OR, отрицание NOT.
Пример 8. Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы (указание списка отбираемых колонок):
SELECT P.NAME FROM P;
Замечание. В результате получим таблицу с одной колонкой, содержащую все наименования поставщиков.
Замечание. Если в исходной таблице присутствовало несколько поставщиков с разными номерами, но одинаковыми наименованиями, то в результатирующей таблице будут строки с повторениями - дубликаты строк автоматически не отбрасываются.
Пример 9. Выбрать некоторые колонки из исходной таблицы, удалив из результата повторяющиеся строки (ключевое слово DISTINCT):
SELECT DISTINCT P.NAME FROM P;
Замечание. Использование ключевого слова DISTINCT приводит к тому, что в результатирующей таблице будут удалены все повторяющиеся строки.
Пример 10. Использование скалярных выражений и переименований колонок в запросах (ключевое слово AS…):
SELECT TOVAR.TNAME, TOVAR.KOL, TOVAR.PRICE, "=" AS EQU, TOVAR.KOL*TOVAR.PRICE AS SUMMA FROM TOVAR;
В результате получим таблицу с колонками, которых не было в исходной таблице TOVAR:
TNAME | KOL | PRICE | EQU | SUMMA |
---|---|---|---|---|
Болт | 10 | 100 | = | 1000 |
Гайка | 20 | 200 | = | 4000 |
Винт | 30 | 300 | = | 9000 |
Пример 11.Упорядочение результатов запроса (ключевое слово ORDER BY…):
SELECT PD.PNUM, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM PD ORDER BY DNUM;
В результате получим следующую таблицу, упорядоченную по полю DNUM:
PNUM | DNUM | VOLUME |
---|---|---|
1 | 1 | 100 |
2 | 1 | 150 |
3 | 1 | 1000 |
1 | 2 | 200 |
2 | 2 | 250 |
1 | 3 | 300 |
Пример 12. Упорядочение результатов запроса по нескольким полям с возрастанием или убыванием (ключевые слова ASC, DESC):
SELECT PD.PNUM, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM PD ORDER BY DNUM ASC, VOLUME DESC;
В результате получим таблицу, в которой строки идут в порядке возрастания значения поля DNUM, а строки, с одинаковым значением DNUM идут в порядке убывания значения поля VOLUME:
PNUM | DNUM | VOLUME |
---|---|---|
3 | 1 | 1000 |
2 | 1 | 150 |
1 | 1 | 100 |
2 | 2 | 250 |
1 | 2 | 200 |
1 | 3 | 300 |
Замечание. Если явно не указаны ключевые слова ASC или DESC, то по умолчанию принимается упорядочение по возрастанию (ASC).
Отбор данных из нескольких таблиц
Пример 13. Естественное соединение таблиц (способ 1 - явное указание условий соединения):
SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P, PD WHERE P.PNUM = PD.PNUM;
В результате получим новую таблицу, в которой строки с данными о поставщиках соединены со строками с данными о поставках деталей:
PNUM | PNAME | DNUM | VOLUME |
---|---|---|---|
1 | Иванов | 1 | 100 |
1 | Иванов | 2 | 200 |
1 | Иванов | 3 | 300 |
2 | Петров | 1 | 150 |
2 | Петров | 2 | 250 |
3 | Сидоров | 1 | 1000 |
Замечание. Соединяемые таблицы перечислены в разделе FROM оператора, условие соединения приведено в разделе WHERE. Раздел WHERE, помимо условия соединения таблиц, может также содержать и условия отбора строк.
Пример 14. Естественное соединение таблиц (способ 2 - ключевые слова JOIN… USING…):
SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P JOIN PD USING PNUM;
Замечание. Ключевое слово USING позволяет явно указать, по каким из общих колонок таблиц будет производиться соединение.
Пример 15. Естественное соединение таблиц (способ 3 - ключевое слово NATURAL JOIN):
SELECT P.PNUM, P.PNAME, PD.DNUM, PD.VOLUME FROM P NATURAL JOIN PD;
Замечание. В разделе FROM не указано, по каким полям производится соединение. NATURAL JOIN автоматически соединяет по всем одинаковым полям в таблицах.
Пример 16. Естественное соединение трех таблиц:
SELECT P.PNAME, D.DNAME, PD.VOLUME FROM P NATURAL JOIN PD NATURAL JOIN D;
В результате получим следующую таблицу:
PNAME | DNAME | VOLUME |
---|---|---|
Иванов | Болт | 100 |
Иванов | Гайка | 200 |
Иванов | Винт | 300 |
Петров | Болт | 150 |
Петров | Гайка | 250 |
Сидоров | Болт | 1000 |
Пример 17. Прямое произведение таблиц:
SELECT P.PNUM, P.PNAME, D.DNUM, D.DNAME FROM P, D;
В результате получим следующую таблицу:
PNUM | PNAME | DNUM | DNAME |
---|---|---|---|
1 | Иванов | 1 | Болт |
1 | Иванов | 2 | Гайка |
1 | Иванов | 3 | Винт |
2 | Петров | 1 | Болт |
2 | Петров | 2 | Гайка |
2 | Петров | 3 | Винт |
3 | Сидоров | 1 | Болт |
3 | Сидоров | 2 | Гайка |
3 | Сидоров | 3 | Винт |
Замечание. Т.к. не указано условие соединения таблиц, то каждая строка первой таблицы соединится скаждой строкой второй таблицы.