12

1. Ряды распределения;
2. Статистическое изучение сезонности

Первичные результат группировки –это упоряд .распредел. ед. совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку, выделяют два основных элемента: 1) знач.    варьир. признака ,т.е.вар., которые обознач через x;2)частоты –это число показыв. , как часто встреч. данный вар. и обознач. через f.Сумма всех частот назыв. объемом ряда и обозначается через сумму ∑.Частоты выраженные в долях единиц или в проц.   к итогу назыв. частностями w.

Ряды распределения подразделяются на 1) атрибутивные ;2) вариационные .

1. Называется ряд распределения у которого значение признака выражена качественным показателем т.е. виде слова.Например:

2)вариационный признак представляет количественно вар. Ряды подразделяются на 1) дескретнные;2)интервальные .1) наз. Ряд распределения у котрого значения признака выражена числом (целым). Например: разряд рабочего, число детей в семье.

Интервальным наз. Ряд распредел. У которого значение признака выражена интегралом .Например:стаж работы, пробег автомобиля.

Они бывают открытые, закрытые, равные и не равные .

Закрытым наз.  интервал в которой указаны две границы верхняя и нижняя. Открытым наз. интерв.  у которого показана одна из границ . Величина инт. Опред. Как разность между верхней и нижней границы . Величина открыт.инт. применяется равной величине соседнего инт. Графиком атрибутивного ряда распред. Явл. Столбная или ленточная диаграмма. Для дискрептивного ряда распределение гр. Явл. Полигон( замкнутый многоуголник, который строится в системе координат , где по оси Ох отклад. Значение признака , а по оси Оу частота .Точка на гр. Послед. Соедин. Между собой и осью Ох.

Для интерв.  ряда распределения  гр.  явл. гистограмма , которой сторится в системе координат , где по оси Ох откладываются интервалы, а по оси Оу частоты или частости.

Кумулятивной прямой ( кумулятой) наз.   Граф. Изображений вариационный ряд по данным послед. Суммирования ,т.е.   исчисл.   нарастающим  итогом частотах или частостях.

Первая накопленная частота равна первой частоте ряда распределения . Последняя накопленная частота всегда равна объему ряда .

При построении кумулята накопленная частота на носятся на чертеж виде ординат соединения вершины ординат прямые , получают ломанную линию которая с нуля поднимается пока не достигнет высоты соответственно общей сумме частот . Если поменять местами оси координат в кум., то получают новый вид графика огиву.

огива

2.статистическое изучение сезонности

Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления.
Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.
При статистическом исследовании в рядах динамики сезонных колебаний решаются следующие две взаимосвязанные задачи: 1) выявление специфики развития изучаемого явления во внутренне годовой динамике; 2) измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны.

Особое внимание отражается на обеспечение сопоставимости уровней ряда. При наличии в исходном материале разновесных по продолжительности периодов времени объёмные величины пересчитываются в средние величины, характеризующие интенсивность развития изучаемого явления в единицу времени.
Для выявления сезонных колебаний обычно берутся данные за несколько последних лет, распределённые по определённым внутригодовым периодам.
Для измерения сезонных колебаний исчисляются специальные статистические показатели, которые называются индексами сезонности (Is) и совокупность которых отражает сезонную волну.

Измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда (расчётных уровней ряда) в статистике получило название способы переменной средней