пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

23. Теорема Бернулли

 Если в каждом из пнезависимых опытов вероятность р появления события Апостоянна, то при достаточно большом числе испытаний вероят-ность того, что модуль отклонения относительной частоты появлений А в п опытах от р будет сколь угодно малым, как угодно близка к 1:

image026.png(13.2)

Доказательство. Введем случайные величины Х1, Х2, …,Хп, где Xi – число появлений А в i-м опыте. При этом Xiмогут принимать только два значения: 1(с вероятностьюр) и 0 (с вероятностью q = 1 – p). Кроме того, рассматриваемые случайные величины попарно независимы и их дисперсии равномерно ограничены (так как D(Xi) = pqp + q = 1, откуда pq ≤ ¼ ). Следовательно, к ним можно применить теорему Чебышева при Mi = p:

image028.png.

Но image030.png, так как Xi принимает значение, равное 1, при появлении А в данном опыте, и значение, равное 0, если А не произошло. Таким образом,

image032.png

что и требовалось доказать.

 

Замечание. Из теоремы Бернулли не следует, что image034.pngРечь идет лишь о вероятно-сти того, что разность относительной частоты и вероятности по модулю может стать сколь угодно малой. Разница заключается в следующем: при обычной сходимости, рассматриваемой в математическом анализе, для всех п, начиная с некоторого значения, неравенство image036.pngвыполняется всегда; в нашем случае могут найтись такие значения п, при которых это неравенство неверно. Этот вид сходимости называют сходимостью по вероятности.


30.06.2014; 22:19
хиты: 102
рейтинг:0
Точные науки
математика
математическая статистика
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь