пользователей: 28557
предметов: 12191
вопросов: 229624
Конспект-online
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

Мат.м.

1 Абсолютные показатели вариации: размах, среднее абсолютное отклонение, среднеквадратическое отклонение.
2 Биномиальное распределение-распределение дискретных случайных событий.
3 Вариационные ряды: ранжированный, дискретный и интервальный.
4 Виды выборки.
5 Виды классификации и районирования.
6 Виды моделей в экологии.
7 Графическое изображение ряда распределения: гистограмма, полигон, кумулята.
8 Иерархическая многомерная классификация: показатели «расстояния» между объектами (схожести).
9 Иерархическая многомерная классификация: способы объединения объектов.
10 Использование среднегодового темпа роста для целей прогнозирования.
11 Использование средней при многомерной классификации.
12 Как определить влияние факторов на результативный показатель?
13 Корреляционное поле. Виды корреляционных связей.
14 Коэффициент корреляции как оценка тесноты линейной корреляционной связи.
15 Кривая Лоренца и индекс Джини.
16 Матричная модель в виде системы линейных уравнений: метод межотраслевого баланса.
17 Матричная модель влияния производства на ОС.
18 Меры компактности: меры компактности, вытянутости.
19 Меры центральности: степень вершины, индекс доступности, число Кёнига, индекс центральности Бичема, относительные меры.
20 Многомерная классификация: понятие о многомерном пространстве.
21 Множественная регрессия: смысл коэффициентов уравнения регрессии.
22 Множественная регрессия: уравнение регрессии, множественный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации.
23 Нахождение линейной корреляционной связи между двумя количественными признаками.
24 Нормальное распределение-распределение непрерывных случайных событий.
25 Определение объема выборки при заданных абсолютной ошибке и доверительной вероятности в случае оценки средней величины.
26 Определение объема выборки при заданных абсолютной ошибке и доверительной вероятности в случае определения показателя доли.
27 Основные системные понятия: система, элемент, признаки (свойства), состояние, процесс, отношение, экосистема.
28 Основные формулы вероятностей.
29 Относительные показатели вариации: относительный размах вариации
30 Оценка предельной ошибки выборки с заданной доверительной вероятностью для средней величины.
31 Оценка предельной ошибки выборки с заданной доверительной вероятностью для показателя доли.
32 Оценка связи между неколичественными признаками: коэффициент ассоциации.
33 Оценка связи между неколичественными признаками: коэффициент Пирсона.
34 Оценка связи между неколичественными признаками: коэффициент Спирмена.
35 Оценка связи между неколичественными признаками: коэффициент Чупрова.
36 Оценка степени тесноты парной нелинейной корреляционной связи.
37 Показатели цепных и базисных абсолютных приростов, темпов роста и прироста.
38 Показатель концентрации.
39 Понятие динамического ряда.
40 Понятие матрицы. Операции над матрицами.
41 Понятие о корреляционной связи.
42 Простая группировка данных.
43 Распределения случайных событий
44 Ряд распределения в виде таблицы.
45 Сглаживание динамического ряда методом скользящих средних.
46 Случайные события. Понятие вероятности.
47 Среднегодовые темпы роста и прироста, средний уровень динамического ряда.
48 Средние величины: арифметическая, гармоническая, геометрическая (простые и среднезавершенные).
49 Средняя ошибка выборки.
50 Стадии процесса мат. моделирования.
51 Структурные средние значения: мода и медиана.
52 Энтропийная мера однородности.
53 Этапы исследования по Дж. Клиру: исходная система, система данных, порождающая система, структурированная система, метасистема.
54 Этапы применения мат.методов.
20.01.2015; 16:57
хиты: 2701
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2018. All Rights Reserved. помощь