пользователей: 30398
предметов: 12406
вопросов: 234839
Конспект-online
 РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ
I семестр:
» Психология
» Вычмат

Вычмат

1 Предмет прикладной математики. Погрешности вычислений.
2 Источники погрешностей. Примеры.-В лекциях
3 Понятие вычислительного алгоритма. Параметры алгоритма.
4 Требования, предъявляемые к алгоритмам.
5 Простейшие типы алгоритмов и способы их описания.
6 Приближение функций. Общая постановка задачи. Виды задач приближения функций. Понятие оравномерном приближении.
7 Приближение функций. Общая постановка задачи. Точечное квадратичное приближение.
8 Приближение функций. Общая постановка задачи. Интегральное квадратичное приближение.
9 Постановка задачи интерполирования. Единственность интерполяционного многочлена.
10 Интерполирование. Интерполяционная формула Лагранжа.
11 Интерполирование. Погрешность интерполяционной формулы.
12 Приближённое решение уравнений. Постановка задачи. Отделение корней.
13 Приближённое решение уравнений. Метод половинного деления (бисекции). Оценка погрешности.
14 Приближённое решение уравнений. Метод хорд. Оценка погрешности.
15 Приближённое решение уравнений. Метод касательных. Оценка погрешности.
16 Приближённое решение уравнений. Комбинированный метод. Оценка погрешности.
17 Метод итераций для уравнения с одним неизвестным. Теорема о сходимости. Оценка погрешности.
18 Метод Ньютона для системы нелинейных уравнений.
19 Метод итераций для системы нелинейных уравнений.
20 Приближённое вычисление определенных интегралов. Формула прямоугольников. Оценка погрешности.
21 Приближённое вычисление определенных интегралов. Формула трапеций. Оценка погрешности.
22 Приближённое вычисление определенных интегралов. Формула парабол (Симпсона). Оценка погрешности.
23 Правило Рунге для оценки погрешностей формул прямоугольников, трапеций и парабол.
24 Численное дифференцирование. Первая разностная формула для производной. Оценка погрешности.
25 Численное дифференцирование. Вторая разностная формула для производной. Оценка погрешности.
26 Численное дифференцирование. Третья разностная формула для производной. Оценка погрешности.
27 Численное дифференцирование. Разностная формула для второй производной. Оценка погрешности.
28 Приближённое решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи.Классификация методов.
29 Приближённое решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения с помощьюстепенного ряда.
30 Метод последовательных приближений для обыкновенного дифференциального уравнения 1-гопорядка. Теорема о сходимости.
31 Приближённое решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. МетодЭйлера.
32 Приближённое решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Перваямодификация метода Эйлера.
33 Приближённое решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Втораямодификация метода Эйлера.
34 Приближённое решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Метод Рунге-Кутта.
35 Правило Рунге для оценки погрешностей методов Эйлера и Рунге-Кутта.
36 Приближённое решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения 2-гопорядка. Постановка задачи. Метод Галеркина.
37 Приближённое решение краевой задачи для обыкновенного дифференциального уравнения 2-гопорядка. Постановка задачи. Метод конечных разностей.
38 Численные методы линейной алгебры. Классификация методов. Метод Гаусса (основная схема).
39 Численные методы линейной алгебры. Схема Жордана.
40 Численные методы линейной алгебры. Метод Гаусса с выбором главного элемента.
41 Произвести отделение корней и описать алгоритм нахождения приближённого значения корня данногоуравнения с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,00001, методом половинного деления.
42 Произвести отделение корней и описать алгоритм нахождения приближённого значения корня данногоуравнения с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,00001, методом хорд.
43 Произвести отделение корней и описать алгоритм нахождения приближённого значения корня данногоуравнения с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,00001, методом касательных.
44 Произвести отделение корней и описать алгоритм нахождения приближённого значения корня данногоуравнения с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,00001, комбинированным методом.
45 Произвести отделение корней и описать алгоритм нахождения приближённого значения корня данногоуравнения с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,00001, методом итераций.
46 Описать алгоритм нахождения приближённого значения данного интеграла с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,0001, с помощью формулы прямоугольников.
47 Описать алгоритм нахождения приближённого значения данного интеграла с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,0001, с помощью формулы трапеций.
48 Описать алгоритм нахождения приближённого значения данного интеграла с абсолютной погрешностью, не превышающей 0,0001, с помощью формулы парабол.
49 Описать алгоритм нахождения приближённого значения решения данной задачи Коши в точке х = 1, сабсолютной погрешностью, не превышающей 0,001, с помощью метода Эйлера.
50 Описать алгоритм нахождения приближённого значения решения данной задачи Коши в точке х = 2, сабсолютной погрешностью, не превышающей 0,001, с помощью модифицированного метода Эйлера.
51 Найти приближённое решение данной задачи Коши в виде первых трех отличных от нуля членовстепенного ряда.
52 Найти второе приближение для решения данной задачи Коши, используя метод последовательныхприближений.
06.08.2014; 13:11
хиты: 14519
рейтинг:+3
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2024. All Rights Reserved. помощь