пользователей: 21281
предметов: 10473
вопросов: 178149
Конспект-online
зарегистрируйся или войди через vk.com чтобы оставить конспект.
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

I семестр:
» ИСУ

Радиально-базисные нейронные сети. Нейросетевые системы аппроксимации.

Р-б сеть состоит из 2-х слоев:

Структура первого слоя

Если p1=w1, то евклидово расстояние =0

RBF – радиально-базисная ф-ция

Число нейронов (Р-б ф-ции) может = размерности входного массива p. В этом случае ошибка аппроксимации теоретически =0.

Второй слой состоит из одного нейрона, с линейной ф-ей аппроксимации, данный нейрон выполняет задачу композиции всех колокообразных ф-ий.

Одной из облпсти применения RB сетей заключается в аппроксимации, интерполяции, экстраполяции.

 

Интерполяция – определение точек между эксперементальными точками.

Экстраполяция – определение данных вне Δt; прогнозирование

Первый слой RB системы выполняет следующие задачи:

1.Позицианирует колокообразные ф-ии по оси абцис.

2.Настраивает амплитуду и ширину

 

Евклидово расширение позволяет спозицианировать  калокообразные ф-ции на основании значений W, b позволяет настраивать ширину ф-ции. Параметр spread позволяет учесть разброс или ширину колокообразной ф-ции newrbe(P, T, Spread), где P, Т – экспериментальные данные; Spread<1.


03.06.2014; 21:24
хиты: 111
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2016. All Rights Reserved. помощь