Розенблатт в 1958 году разработал нейроподобное устройство, названное им персептроном. Это была первая искусственная НС с обучением.
Персептрон состоит из множества элементов, связанных в единую сеть. Принцип работы модели персептрона основан на отражении чувственного восприятия (ощущения) реального мира. На рис.2.1 показано применение комбинации различных нейронных слоев. Первый уровень нейробиологической модели представлен областью А; (проекционной сферой), куда подаются входные образы; второй - представлен ассоциативной средой Аii ("детекторами признаков"); третий - представляет собой реакции R1, R2, R3 и т . д. (реагирующий слой или эффекторы).
Модель персептрона Розенблатта на основе однослойной НС . Эта модель, состоящая из m бинарных нейроподобных элементов с n входами, имеет простую топологию, что позволило достаточно полно проанализировать работу НС.
По существу, персептрон явился первой моделью мозга, которая смогла продемонстрировать способность "обучения". Розенблатт предложил алгоритм обучения однослойного персептрона вместе с доказательством того, что персептрон может быть обучен всему, что он может реализовать. Обучение персептрона является обучением с учителем.
