Коррел. анализ позволяет выявить наличие, отсутствие и степень связи между двумя и более рядами экспериментальных данных. В коррел. анализе все переменные являются зависимыми, т.е. выявление того, что является причиной, а что является следствием связано с качественным анализом. Виды коррел. анализа:
- линейный: позволяет выявить связи между абсолютными значениями переменной.
- ранговый: позволяет выявить связи между рангами значений переменной.
- парный: позволяет выявить связи между парами переменных.
- множественный: позволяет выявить связи между многими переменными одновременно
Методы изучения корреляционной связи: параметрические(применимы для распределений, близких к нормальным: метод линейной корреляции Пирсона, дихотомический коэф.корреляции) и непараметрические(для любых распределений: Спирмена, Кендела).
Количественной мерой коррел. связи являются коэффициенты корреляции.
Общие свойства: 1. r меняется в пределах от -1 до 1(r ). 2. r>0, то связь между переменными прямая, значит с возрастанием «х» возрастает и «у» (убывает). Если r<0, то связь между переменными обратная, т.е. с возрастанием «х», «у» убывает.3. Оценка знач-ти коэффициента корреляции, исследуется двумя способами: а) статистический, для оценки знач-ти исп-ся станд.статист.таблицы, сравнивается эмпирический и стандартный коэффициент корреляции. б) эмпирический, выделяет три уровня знач-ти: 1. низкий (отсутствие знач-ти) -0,3≤r ≤0,3. 2. средний -0,6≤r ≤-0,3, 0,3≤r ≤0,6. 3. высокий -1
Коэффициент корреляции Спирмена: Позволяет исследовать связь между двумя и более рядами экспериментальных данных. При этом связь интерпретируется как ранговая,т.е. фактически оценивается соответствие порядка следования данных.
Коэффициент корреляции Браве-Пирсона: , ∂=n-2, n- число пар данных, Mx, My, - параметры первого и второго распределения, - сумма произведений данных из каждой пары.
План: Анализ статьи проводится в соответствии с этапами экспериментального исследования:
- постановка проблемы, выбор первичных гипотез.
- выбор литературы по проблеме исследования, выбор авторов, на которых опирается исследователь (в конце статьи), описание позиции автора.
- постановка цели исследования, формулировка гипотезы исследования (чёткая), частные задачи исследования.
- выбор методов и методик, авторы, шкалы.
- планирование и этапы исследования: а) берём выборки, б) изучение того …, др…, возраст.
- проведение исследования и получение количественных данных.
- математическая обработка, интерпретация и качественный анализ данных. Отбор и проверка статистических гипотез (гипотеза о различиях, о связях, о причинно-следственных отношениях, о динамике связи, гипотезы о факторах).
- анализ соответствия гипотез и результатов исследования.
Планирование корреляционного исследования: Выделяют различные планы корреляционного исследования, схематически они могут быть охарактеризованы: испытуемые * тестирование * временные этапы.
1.Одномерное исследование группы испытуемых через временные этапы. Т1(самооценка) Т2(самооценка) : r12.
2. Косвенное корреляционное исследование. Исследовать связь между полом и интеллектом или полом и эмоц.устойчивостью, пол и интровертность, пол и нейротизм, возраст и чувствительность, возраст и уровень достижений, среда и IQ, семья и социальный интеллект. Среда и IQ: связь в данном плане исследования док-ся через изучение различий в уровне развития свойств у разных групп испытуемых.
3. Структурное корреляционное исследование. 3.1. Позволяет исследовать различия в уровне связей между разными характеристиками у одних и тех же испытуемых. 3.2. Исследование различий в уровне связей в одной и той же характеристике у разных групп испытуемых.
