Осн.цель: исследование различий между показателями в различных выборках на предмет их статистической значимости или незначимости.. Выявление существенных различий позволит объяснить их действием независимой переменной, а не случай-ю, связанным с малым объёмом выборки. Формула эксперимента: F-R. F-фактор воздействия, исследуемый в эксперименте называется независимой переменной, а R-поведение, реакции, называется зависимыми переменными. Эксперимент позволяет выявить связь или отсутствие связи между независимой и зависимой переменной. В психологии основным методом является сравнительный метод исследования. Именно его обслуживает инд.статистика. За любыми различиями между группой людей всегда стоят факторы влияния, которые обуславливают эти различия. Методы: осн.методом является метод проверки статистических гипотез. Суть метода: выдвигается нулевая гипотеза (Н0) с тем, чтобы доказать или опровергнуть её и тем самым подтвердить альтернативную гипотезу (Н1). Рассмотрим содержание гипотез Н0: в соответствие с этой гипотезой разница между распределением не достоверная, предп-ся, что разложение недостаточно значительно, поэтому распределение относится к одной популяции, а независ.переменная (исследуемый фактор воздействия) не оказывает никакого влияния Н1: в соответствие с этой гипотезой разница между распределением значительна, выборки принадлежат к разным популяциям. Независимая переменная оказывает влияние на зависимые.
Стандартизированные шкалы позволят представлять количественные данные псих-пед.исследований в общепринятых стандартных шкалах. Это позволяет соотносить данные по разным психологическим свойствам, например представлять тесты по достижениям по разным предметам в единой шкале, кот.понятна для разных специалистов. Переход от обычного к стандартным показателям осуществим только когда распределение близко к нормальному.
Для изучения различий исп-ся стат.критерии. Стат.критерии делятся на параметр-е и непараметр-е. Параметр.критерии опираются на норм.закон распр-я, т.е. применимы для более или менее близкого к нормальному распр-ю.
К непараметрическим критериям относятся:Х2-кр.Пирсона, Q-кр.Розенбаума, U-кр.Манна-Уитни.
Уровень значимости-вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на самом деле случайны, т.е. вероятность оклонения нулевой гипотезы, в то время как она верна. 1.Низкий уровень- 5% уровень (р≤0,05). 2. Достаточный- 1% уровень (р≤0,01). 3. Высший -0,1% уровень (р≤0,001).
Правило отклонения Н0 и принятия Н1: если эмпирическое значение критерия равняется крит. зн-ю, соответствующему р≤0,05 или превышает его , то Н0 отклоняется , но мы ещё не можем определённо принять Н1, если эмпир.зн-е критерия равняется крит.зн-ю, соответствующему р≤0,01 или превышает его, то Н0 отклоняется и принимается Н1.
Уровни достоверности в психолог. исследовании. В гуманитарных науках принято считать, что различия между двумя выборками существенны, если вероятность ошибки до этого суждения не более 5%. В этом случае мы утверждаем, что различия достоверны на 5% уровне (р≤0,05). Уровни достоверности:1. обычное требовании надёжности (р≤0,05)- уровень ошибки. Уровень достоверности р≥0,95 (95%) р<0,05, чтобы его реализовать, необходимо количество испытуемых: n1≥30;2. повышается требование надёжности (р≤1%(0,01)), n2≥100; 3. высокий уровень надёжности (р≤0,1%, (0,001), n3≥200.
Х2-критерий: Может быть применен для любых распределений. Он позволяет сравнивать эмпирическое распределение с теоретическим (нормальным, равномерным), а также сопоставления нескольких эмпирических распределений между собой с тем, чтобы сделать заключение о существенности или несущественности различий между выборками. Довольно часто Х2 – критерий используется для сравнения частотных или %-ных данных до и после эксперимента. Значимые различия между Х2 – эмпирическим и Х2- стандартным позволяют судить о наличии положительной динамики в результатах испытуемых, т.е. судить об эффективности экспериментального воздействия.
Q-кр.Розенбаума: Используется для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо количественно измеряемого признака. Для применения критерия в каждой выборке хотя бы 11 испытуемых. Достаточно грубый метод исследования: если он не выявляет достоверных различий, то это не значит, что их нет.
U-кр.Манна-Уитни: Позволяет выявлять различия в уровне какого-либо признака. Является более мощным и точным, чем Q-кр.Розенбаума. Примирителен для малых выборок. Определяет достаточно ли мала зона перекрытия двух выборок. Чем меньше область перекрещивания значений, тем более верно, что различия досоверны.
