Изучение стат. явлений формируется и развивается за счет действия на них многих факторов. Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связей и форму зависимости между ними.
Основные виды связей:
1)Балансовая связь характеризует зависимость между источником формирования ресурсов и их использованием.
Он + П = В + Ок
(где предложение ресурса: Он – остатки на начало периода, П – поступления; использование ресурса: В – выбытие, Ок – остаток на конец периода).
2)Компонентная связь характеризует изменение стат пок-ля за счет изменения компонентов, его образующих.
а=b*c
Ipq=Ip*Iq
(где a – результативный признак, b и с – факторные признаки).
3)Факторная связь проявляется в согласованной вариации изучаемых показателей.
X – факторный признак (признак, от которого зависит другой признак), y – результативный признак (зависит от факторного признака).
Факторные связи принято классифицировать по степени зависимости одного явления от другого:
- функциональная связь – связь, при кот. величина результативного признака y полностью опр-ся величиной факторного признака х.
y=f(x)
функциональная связь чаще всего встречается в технике, математике и др. точных науках.
- корреляционная связь проявляется в масс. явлениях общественной жизни. В этом случае нет точного соответствия между х и у. Одному значению факторного признака х может соответствовать несколько значений результативного признака у, т.к. на результат признака у воздействует множество других факторных признаков.
У=f(x) + E, где Е - прочие факторные признаки.
Т.о. влияние факторного признака х проявляется лишь в общем, среднем для всей совокупности.
По направлению связи:
- прямые
- обратные
По форме связи:
-линейные (прямолинейные)
-нелинейные (криволинейные)
Связи:
-парные
-множественные (результативн признак 1, а факторных 2 и более)
Задачи статистики по изучению связей:
- выявить наличие связей между явлениями
- определить направление связей
- оценить тесноту связей
- определить форму связей, т.е. выразить связь аналитически.
Методы изучения связей:
(простейшие)
1) метод сопост 2 параллельных рядов
2) графический
3) метод аналит группир
4) балансовый метод
5) метод дисперсионного анализа
6) метод корреляц таблиц
(др)
7) метод корреляц-регерес анализа
Корреляционный анализ решает первые 3 задачи (есть ли связь вообще, прямая или обратная, слаб, средн или сильн) и заключается в вычислении подход-х параметр-в пок-ля тесноты связи.
Регрессионный анализ решает 4ую задачу и заключается в постр-и уравнения регрессии, кот. определяет закономерности изменения среднего значения результ. признака у в зависимости от изменения факт. признаков.
