Системы искусственного интеллекта (СИИ) – это системы, созданные на базе ЭВМ, которые имитируют решение человеком сложных интеллектуальных задач.
Как и любая система, СИИ обладает рядом свойств.
Обоснование – это доказательство или проверка того, что полученное системой решение не противоречит знаниям, которые хранятся в памяти системы. Обоснование является относительным – при изменении содержимого базы знаний или базы данных оно может либо сохранить свою силу, либо стать неверным.
Объяснение. Предоставляет пользователю информацию о том, как интеллектуальная система получила выданное пользователю решение.
В отличие от обоснования опирается лишь на тот маршрут, который сохранился в памяти системы от процесса поиска решения. Используя этот маршрут, интеллектуальная система формирует пользователю объяснение на профессиональном естественном языке, позволяющее ему представить все принципиальные шаги решения.
Оправдание. С помощью оправдания некоторое решение системы обосновывается не путем логических рассуждений, или обращения
к имеющимся в системе знаниям, а путем обращения к имеющейся
в системе ценностной структуре. О. обосновывает положение о том, что данное решение не противоречит этой ценностной структуре.
Обучение – это усвоение знаний, умений и навыков путем получения и восприятия информации от учителя или обработки наблюдаемой информации с последующим построением на основе этих наблюдений новых общих правил и закономерностей. Обе формы обучения используются в СИИ для приобретения новых знаний.
Структура СИИ должна обязательно включать следующие три комплекса вычислительных средств (рис):
- исполнительная система – это совокупность средств, обеспечивающих выполнение сформированной программы, спроектированных с позиций эффективного решения задач, имеет в ряде случаев проблемную ориентацию;
- интеллектуальный интерфейс – система программных
и аппаратных средств, обеспечивающих для конечного пользователя использование компьютера для решения задач, которые возникают в среде его профессиональной деятельности либо без посредников либо с незначительной их помощью. Это совокупность средств интеллектуального интерфейса, имеющих гибкую структуру, которая обеспечивает возможность адаптации в широком спектре интересов конечных пользователей.
- база знаний (БЗ) – информационная база, обеспечивающая использование вычислительными средствами первых двух комплексов целостной и независимой от обрабатывающих программ системы знаний о проблемной среде. База знаний занимает центральное положение по отношению к остальным компонентам вычислительной системы в целом, через БЗ осуществляется интеграция средств ВС, участвующих
в решении задач. База знаний, отражает опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом, в решении творческих задач в выделенных сферах деятельности, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека.
Рис. Базовая структура ЭС
Наличие выше перечисленных комплексов является обязательным, чтобы информационная система могла бы называться интеллектуальной. Виды интеллектуальных ИС (информационных систем).
Различают следующие виды интеллектуальных ИС:
1. интеллектуальные информационно-поисковые системы (системы типа «вопрос – ответ»), которые в процессе диалога обеспечивают взаимодействие конечных пользователей-непрограммистов с базами данных и знаний профессиональными языками пользователей, близких к естественных;
2. расчетно-логические системы, которые дают возможность конечным пользователям, которые не являются программистами и специалистами в области прикладной математики, решать в режиме диалога с ЭВМ свои задачи с использованием сложных методов и соответствующих прикладных программ;
3. нейронные сети и «размытые» логики. Нейронные сети – это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека, а именно, способность нервной системы обучаться и исправлять ошибки, что должно позволить смоделировать, хотя и достаточно грубо, работу человеческого мозга;
4. естественно-языковые системы контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд
в системах управления, машинного перевода с иностранных языков. Они предназначены для осуществления распознавания и проверки правильности написания слов в словаре, обеспечения
установления смысловой правильности синтаксических конструкций;
5. экспертные системы, которые дают возможность проводить эффективную компьютеризацию сфер, где знания могут быть представлены в экспертной описательной форме, но использования математических моделей осложненное или невозможное.
