Методы выравнивания рядов динамики
Для исследования закономерности (тенденции) развития изучаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной фактор. Но наряду с действием основного фактора в экономике на развитие явления оказывают прямое или косвенное влияние множество других факторов, случайных, разовых или периодически повторяющихся (годы, благоприятные для сельского хозяйства, засушливые и т.п.). Практически все ряды динамики экономических показателей на графике имеют форму кривой, ломаной линии с подъемами и снижениями. Во многих случаях по фактическим данным ряда динамики и по графику трудно определить даже общую тенденцию развития. Но статистика должна не только определить общую тенденцию развития явления (рост или снижение), но и дать количественные (цифровые) характеристики развития.
Тенденции развития явлений изучают методами выравнивания рядов динамики:
Метод укрупнения интервалов
Метод скользящей средней
Метод аналитического выравнивания
Метод аналитического выравнивания
Метод аналитического выравнивания основан на вычислении значений выравненного ряда по соответствующим математическим формулам. Например, если в качестве такой формулы выбирать уравнение прямой линии: y=a+bx, где а и б находятся по методу наименьших квадратов. После нахождения а и б строим уравнение прямой. Для выравнивания данных используется уравнение прямой y=a+bt. Считаем по методам наименьших квадратов. ПРИМЕР ДОПИСАТЬ
