Статистические связи между переменными можно изучить методами дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа.
Методом дисперсионного анализа устанавливается наличие влияния заданного фактора на изучаемый процесс.
Корреляционный анализ позволяет оценить силу такой связи, а методами регрессионного анализа можно выбрать конкретную математическую модель и оценить ее адекватность (примерно, приблизительно).
Корреляционная связь – это согласованное изменение признаков, отражающих тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Парная корреляции изучает взаимосвязь между двумя случайными величинами, а множественная – между большим числом величин. Парную корреляционную связь можно вычислить или можно оценить помощью корреляционного коэффициента: ФОРМУЛА
Где - среднеквадратичное отклонение.
Коэффициент корреляции лежит в следующих пределах: … =< 1.
… может принимать значения от 0 до -1. Если ..=-0,95, то связь между х и у большая, сильная.
