Числовые характеристики дискреной случайной величины

1. Математическое ожидание

Определение: Математиеское ожидание дсв называется сумма проихведений всех ее возможных значений на их вероятности

М(Х)= х1*р1+х2*р2+...+хn*pn= "Знак суммы сверху n ; I=1" xi  Pi

Свойтсва: 

1. M(C)=C      C-const
2. M(C*X)= C*M(X)
3. M(x1*x2)=M(x1)*M(x2)
4. M(x1+x2)=M(x1)+M(x2)
5. Математ. ожидание биноминального распеределения = n*p 

2. Дисперисия св Х - называется математическое ожидание квадрата отклонения свХ от ее математического ожидания

Д(Х)= М([х-М(х)]² )

на практике проще использовать формулу

Д(Х)= М(Х²)-(М(Х))²

Свойства:

1. Д(С)=0
2. Д(С1х)=С²*Д(Х)
3. Д(Х1+Х2)= Д(Х1)+Д(Х2)
4. Дисп. биноминального распределения= n*p*q
5. Среднее квадратическое отклонение

Определение: СКО называет величина сигма. Сигма(Х)= Кормень(Д(Х))

для биноманиального распределения. 

сигма(Х)= кореень Д(Х)= корень n*p*q