пользователей: 21251
предметов: 10459
вопросов: 177801
Конспект-online
зарегистрируйся или войди через vk.com чтобы оставить конспект.
РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСКУРСИЯ

2 курс 2 семестр:
» Статистика
» Эконометрика
» Социология
» ВЭД
» Экономика
2 курс 1 семестр (экономика орг):
» Экон.орг.
» псих
» менеджмент
» методы
2 семестр (математика):
» математика
2 семестр (макро):
» Экономика
I семестр:
» История

спецификация модели (множ-я регрес-я) Выбор формы уравнения регресии

В множественной регрессионной модели наиболее часто используются: 1) Линейное уравнение регрессии у = a + b1 + x1 + b+ x2 +...+b + x + E. В этом уравнении регрессии параметры b называются коэф-ми чистой регр-ии и показывают, как в среднем изменяется у, при изменении соотвествующего х на еденицу своего измерения при условии, что все прочие факторы закреплены на среднем уровне.

2) Степенная функ-я: y= ax1b1 * x2b2 ... xpbp * E 

(b1, b2 ... b) - коэф-ты эластичности, и показывают, насколько % изменится у при изменении соответсвующего х на %. Этот вид ур-я получил наибольшее распространение в производственных функциях, в исслед-ях спроса и предложения

3) Модель гиперболы

у = 1 / а + ß* х1 + ß2 * х2 + ... + ß* xp + E

4) Экспонента

у = eà + ß* х1 + ß2 * х2 + ... + ß* xp + E

Модель гиперболы и экспонента используется при обратных связях признаков.

Стандартные компьютерные программы обработки регрессионного анализа позволяет перебирать различные функ-ии и выбирать ту из них, для которой остаточная дисперсия и ошибка аппроксимации минимальны, а коэф-т детерминации максимален. 


15.06.2015; 21:31
хиты: 33
рейтинг:0
для добавления комментариев необходимо авторизироваться.
  Copyright © 2013-2016. All Rights Reserved. помощь