ßПри оценке параметров уравнения множественной регрессии используется МНК, суть которго заключается в том, что мы должны найти такие параметры а и б, чтобы сумма вкадратов отклонений между империческими и теоретическими значениями была минимальной.
В результате диффиренцирования величины S по искомым параметрам, получаем систему нормальных уравнений, вида:
Ее решение может быть осуществленно методом определителей:
а = а / Δ, b = b1 / Δ, bp = bp / Δ
где Δ - определитель системы; а, b1, bp - частные опрелелители
При этом определитель равен:
Возможен и иной подход к определению параметров множ-й регр-ии, когда на основе матрицы парных коэф-ов корреляции строится уравнение регр-ии в стадартизованном масштабе : ty = ß1 * tx1 + ß2 * tx2 +...+ ßp * txp + Е, где ty, tx1 - стандартизованные переменные.
ty = y-y /
