Кроме коэф-тов корреляции и детерминации, качество уравнений линейной регрессии можно оценить с помощью средней относительной ошибки аппроксимации
(вывод) Практически допустимой обычно считают, когда А- не превышает 8...10 % На практике необходимо оценивать точность модели как rxy2 , так и средней относительной ошибкой. Т.к при очень малых у, даже небольшой разброс наблюдаемых значений от линии регрессии ( т.е. rxy2 -> 1) может привести к существенным относительным ошибкам. И наоборот, при очень больших у, малые относительные ошибки еще не означают, что точки легли достаточно блихко к линии регрессии.
Силу связи между объясняемой и объясняющей переменными в линейной регрессии характеризует средний коэф-т элестичности.
(Вывод) Эластичность показывает, насколько % в среднем по совокупности изменится у от своего среднего значения, при изменении х в среднем по совокупности на 1% от своего среднего значения.
