Для оценки качества подбора линейной функции расчитывается увадрат линейного коэф-та корреляции rxy2, называемый коэф-том детерминации.
Теоретически возможный диапазон 0 <= rxy2 <= 1. Чем ближе коэф-т детерминации к 1, тем качество модели выше, тем ближе в совокупности линия регрессии к экспирементным точкам. Обычно считаютс практически допустимыми к применению модели с коэф-ом детерминации больше 0,8.
Он характеризует долю дисперсии результативного признака, объясняемую регрессией от общей регрессии результативного признака. Соответственно, величина 1 - rxy2 характреизует долю дисперсии у, вызванную влиянием остальных неучтенных в моделях факторов. Например, если rxy2 = 0,982, то уравнение регрессии объясняется 98,2% дисперсии ее результативного признака, а на долю прочих факторов приходится лишь 1,8 %
