Интеллект – ум, рассудок, разум, способность мозга решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процесс обучения на опыте и адаптации к различным условиям.
Для осуществления ИД необходимо иметь в системе знаний модель окружающей среды, в которой реальные объекты, их свойства и отношения имеют взаимосвязи. Формирование этой модели происходит в процессе обучения. Модель отражает знания человека.
Знания – проверенные практикой, удостоверенные логикой результат познания действительности, отраженной в состоянии человека в виде представлений понятий, рассуждений и теорий. Знания формируются в результате целенаправленного педагогического процесса, самообразования, жизненного опыта.
Интеллектуальная задача – задача отыскания алгоритма решения, связанное с логическими обобщениями, выводами, имеющимся опытом и требующей высокой квалификацией.
ИС – интеллектуальные системы – система или устройство с ПО, имеющее возможность настраивать свои параметры в зависимости от внешней среды.
Информационная система – система, взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемая для хранения, обработки и выдачи информации, в достижение поставленной цели.
ИИС – один из видов автоматизированной ИС, основывается на знаниях. Комплекс программных, лингвистических и логико-математических средств для реализации основной задачи: осуществление поддержки деятельности человека и поиска информации в режиме продвинутого диалога на естественном языке.
Назначение ИИС – диагностика состояния предприятия, помощь в антикризисном управлении, выбор оптимальной стратегии предприятия, инвестиционная деятельность и др.
ИИС наиболее эффективны при решении неструктурированных задач, по которым не известны алгоритмы, решения и некоторые исходные данные.
Используются в основном на функциональном уровне – 90%, и на стратегическом – 10%.
Диапазон применения ИИС довольно широк, от управления технологическими процессами до оценки последствий чего-либо.
Качество ИИС:
- способность решать задачи, когда зависимость между показателями не в полнее определена или даже не известна;
- способность к работе с неопределенными и динамическими данными, изменяющимися в процессе работы;
- способность к развитию системы и извлечению знаний из некоторого опыта;
- способность добавлять новые знания, самообучение
Признаки ИИС
- наличие БЗ;
- развитые коммуникативные способности, т.е. наличие системы естественного языкового интерфейса;
- система имеет не только модель приятной области, но и модель самой себя, что позволяет ей определять границы св. концепции;
- способность объяснять свои действия и результат;
- способность к самообучению;
- работа с мягкими моделями.
