Под системой поддержки принятия решений, будем понимать человекомашинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решение, использовать данные и знания объективного и субъективного характера для решения слабоструктурированных (плохо формализованных) проблем.
Структура системы поддержки принятия решений. Ее основными компонентами являются:
Подсистема анализа статистических данных, которая осуществляет: предварительную обработку входных статистических данных из «сырого» формата в формат, понимаемый системой; группировку и разбиение данных по временным интервалам для последующего анализа; построение эмпирического закона распределения транзакций во времени на основании сгруппированных экспериментальных данных.
Подсистема принятия решений о требуемой производительности системы обработки транзакций, результатом работы которой является решение о минимально допустимой пропускной способности системы обработки транзакций, удовлетворяющей заданным требованиям;
Подсистема оптимизации затрат на развитие системы, предлагающая решение о структуре оптимального расходования средств;
Подсистема генерации имитационной модели системы, создающая имитационную модель доступную для исследования во внешних средах имитационного моделирования.
