1. дискретные:
• биномиальное;
• пуассоновское;
• геометрическое;
• гипергеометрическое;
• отрицательно биномиальное;
• полиномиальное.
2. непрерывные:
• бета-распределение;
• распределение Коши;
• экспоненциальное;
• χ 2 -распределение;
• распределение Фишера (f-распределение);
• гамма-распределение;
• логнормальное;
• логистическое;
• нормальное;
• распределение Стьюдента (t-распределение);
• равномерное;
• распределение Вейбулла.
• бета-распределение;
• распределение Коши;
• экспоненциальное;
• χ 2 -распределение;
• распределение Фишера (f-распределение);
• гамма-распределение;
• логнормальное;
• логистическое;
• нормальное;
• распределение Стьюдента (t-распределение);
• равномерное;
• распределение Вейбулла.
3. ранговые распределения Вилкоксона.
Для каждого из распределений в R имеются четыре функции:
• плотность распределения (для непрерывных случайных величин) и вероятность принятия случайной величиной конкретного значения (дискретные с.в.) префикс d перед названием распределения;
• функция распределения (ФР) с.в. префикс p перед названием распределения;
• квантили распределения префикс q перед названием распределения;
• случайная выборка по заданному распределению префикс r перед названием распределения.
• плотность распределения (для непрерывных случайных величин) и вероятность принятия случайной величиной конкретного значения (дискретные с.в.) префикс d перед названием распределения;
• функция распределения (ФР) с.в. префикс p перед названием распределения;
• квантили распределения префикс q перед названием распределения;
• случайная выборка по заданному распределению префикс r перед названием распределения.
