пользователей: 30398

предметов: 12406

вопросов: 234839

Конспект-online

Магистратура 1 семестр:

»	Теория планирования многофакторных экспериментов
»	Система поддержки и принятия решений
»	Надежность и диагностика технологических систем
»	Разработка высокоэффективных технологических процессах

Вступительные Магистратура:

»	Технология Машиностроения
»	Металлорежущие станки
»	Технологическая оснастка
»	Режущий инструмент
»	Метрология, стандартизация и сертификация
»	Основы математического моделирования процессов в машиностроении

7 семестр:

»	Основы Автоматизированной Конструкторско-Технологической Подготовки
»	Обеспечение Качества Изделий
»	Планирование и организация эксперимента

Планирование и организация эксперимента

	1	1. Понятие о дисциплине «Планирование и организация эксперимента», об эксперименте и экспериментальных исследованиях.
	2	2. Понятие о планировании эксперимента, его цели и методы. Классический метод постановки эксперимента.
	3	3. Этапы научно-исследовательской работы и содержание этапа «экспериментальные исследования».
	4	4. Понятие о статическом методе планирования эксперимента, его достоинства.
	5	5. Понятие об объекте исследования, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
	6	6. Понятие о параметре оптимизации, его разновидности и предъявляемые к нему требования.
	7	7. Понятие о факторе, его область определения. Требования, предъявляемые к факторам.
	8	8. Понятие о математической модели объекта, решаемые ею задачи. Понятие о поверхности отклика и факторном пространстве. уравнение регрессии.
	9	9. Выбор вида математической модели. Пример полиномов.
	10	10. Выбор уровня и интервала варьирования
	11	11. Кодирование уровней факторов. Понятие о плане первого порядка и полном факторном эксперименте.
	12	12. Построение матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой линейной моделью.
	13	13. Посторенние матрицы планирования двухфакторного эксперимента с искомой моделью в виде нелинейного полинома первой степени.
	14	14. Два приема построения матриц
	15	15. Свойства матрицы планирования эксперимента.
	16	16. Достоинства и построения матрицы дробного факторного эксперимента на примире трёхфакторного эксперимента.
	17	17. Дробная реплика: определение, типы, обозначение
	18	18. Правила смешивания линейных эффектов с эффектами взаимодействия и генерирующее соотношения в дробных репликах.
	19	19. Построить матрицу плана дробной реплики типа 25-2. Определить её достоинства
	20	20. Опредение предельного значения числа P, характеризующее дробность реплики.
	21	21. Методы отсеивания несущественных факторов. Метод парной корреляции.
	22	22. Рандомизация опытов во времени: назначение, пример рандомизации трехфакторного эксперемента
	23	23. Разбиение матрицы плана 2к на блоки
	24	24. Понятие о параллельных опытах и их статистическая обработка:
	25	25.
	26	26.
	27	27. Основные положения регрессионного анализа
	28	28. Сравнение двух выборок
	29	29. Понятия о линиях регрессии, уравнении регрессии, методе наименьших квадрантов. Задачи регрессивного анализа.
	30	30. Метод наименьших квадрантов, назначение, вывод формул коэффициентов уравнения регрессии.
	31	31. Три варианта проведения эксперимента и их отличительная особенность.
	32	32. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение среднего значения выходного параметра, дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов эксперимента сомнительных параллельных опытов.
	33	33. Обработка результатов эксперимента при равномерном дублировании опытов: определение достаточности числа параллельных опытов, однородности дисперсий и дисперсии воспроизводимости всего эксперимента.
	34	34. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах с равным дублированием опытов
	35	35. Проверка адекватности модели в экспериментах с равномерным дублированием опытов. Меры по обеспечению модели
	36	36.
	37	37.
	38	38.
	39	39.
	40	40. Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов: достоинства и недостатки этого варианта проведения эксперимента, обработка результатов параллельных опытов в центре плана (определение среднего значения выходного параметра дисперсии и ошибки опыта, выявление и исключение из результатов сомнительных опытов, определение достаточности числа опытов).
	41	41. Вычисление коэффициентов модели и проверка их значимости в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
	42	42. Проверка адекватности модели в экспериментах без дублирования основных опытов. Оценка точности модели в насыщенных планах эксперимента.
	43	43. Расскодирование уравнения регрессии для модели в виде полинома.
	44	44.
	45	45.
	46	46.
	47	47.
	48	48. Журнал введения эксперимента
	49	49. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность принципа движения к оптимуму по градиенту функции отклика.
	50	50. Отыскание оптимума методом кругового восхождения по поверхности отклика:сущность шагового принципа движения к оптимуму,расчет координат точек при движении на примере однофакторного эксперимента

25.01.2019; 22:11

хиты: 3046

рейтинг:0

Профессии и Прикладные науки

инженерное дело
технология машиностроения

помощь