Определение показателей надежности на стадии проектирования является наиболее важной задачей в теории надежности, способствующей наибольшей эффективности использования объекта. Прогноз надежности на стадии проектирования обходится значительно дешевле (~ 1000 раз), чем на стадии изготовления и эксплуатации, потому что не привлекаются значительный станочный парк и дорогая рабочая сила.
Существуют три группы методов прогноза надежности.
1-я группа — теоретические расчетно-аналитические методы, или методы математического моделирования. Математическое моделирование — это процесс создания математической модели, т. е. это описание математическими знаками и символами изучаемого сложного процесса. Неопределенные явления можно описать по-разному, т. е. составить несколько математических моделей.
1. На основе известных законов распределений для показателей надежности системы в целом.
2. На основе известных законов распределений для показателей надежности отдельных элементов системы.
3. Упрощенный метод на основе принятия нормальных законов распределения для показателей надежности отдельных элементов системы.
4. Метод статистического моделирования, или метод Монте-Карло, на основе любых законов распределения параметров системы.
5. Комбинаторно-матричный метод с любыми распределениями вероятности параметров системы.
Перечисленные методы представляют основную часть из большого количества расчетно-аналитических методов.
2-я группа — экспериментальные и экспериментально-аналитические методы — физическое моделирование.
Здесь отметим следующие методы:
1. На основе сбора и обработки ретроспективной и текущей информации о надежности объекта.
2. На основе специальных испытаний на надежность в нормальных условиях эксплуатации и ускоренных или форсированных испытаний.
3. На основе испытаний моделей объекта в нормальных условиях эксплуатации и ускоренных испытаний.
3-я группа — эвристические методы, или методы эвристического моделирования.
Эвристика— наука, занимающаяся изучением природы мыслительных операций человека в ходе решения различных задач.