Имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на некоторые зависящие от них результаты (показатели).
В общем случае, проведение имитационного эксперимента можно разбить на следующие этапы:
- Установить взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства.
- Задать законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели.
- Провести компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели.
- Рассчитать основные характеристики распределений исходных и выходных показателей.
- Провести анализ полученных результатов и принять решение.
- Результаты имитационного эксперимента могут быть дополнены статистическим анализом, а также использоваться для построения прогнозных моделей и сценариев.
(Применяется метод Монте-Карло, он в другом вопросе).
